Espacio físico y población
Descripción del espacio del objeto de estudio
Características economicas
Actividades económicas
Negocios
Servicios
Transporte
Características sociales
Tamaño de familia
Vivienda
Numero de habitantes
Características culturales
Alimentación
Costumbres
Fiestas
Población
Identificación de la población
Se recurre a las unidades de observación o análisis, planteadas en la hipótesis
En estadística el tamaño de población se representa con una “N”, que hace referencia al número de seres que participarán en el estudio.
El objetivo es tener una muestra que se le parezca lo más posible a la población
Son en los cuales se observará y medirá el comportamiento de las variables o fenómenos
Muestra
Es un procedimiento que sirve para escoger a un pequeño grupo de la población de acuerdo a las intenciones de la investigación y de quien la realiza
Probabilístico
Aleatorio
Es el que da la misma posibilidad a cada individuo de ser seleccionado.
Cada unidad de la población tiene la misma posibilidad de ser incluido en la muestra.
Estratificado
Cuándo la población es considerablemente grande y heterogénea, es conveniente dividirla en estratos o subpoblaciones
Situación económica: ricos y pobres
Ocupación: obreros, comerciantes
Sexo: mujeres y hombres
Sistemático
Se selecciona un elemento de la población a intervalos regulares
Conglomerados
El muestreo por conglomerados tiene la ventaja de simplificar la recogida de las informaciones muestrales.
La población se divide en unidades o grupos, deben ser lo más representativas posible de la población.
No probabilístico
Por cuotas
El procedimiento no es aleatorio en el cual la población se estratifica o se divide en subgrupos con características comunes
Igual edad
Estado civil
Escolaridad
Estado de salud
Lugar de residencia
Intencional o de conveniencia
Se debe conocer previamente a la población para determinar cuáles son los subgrupos y cuantos elementos formarán parte de la muestra.
Propositivo
La participación en el análisis de la población no abarca a todas las unidades, sino a una muestra selecta de casos típicos o clave. Esto se debe a que estos casos tienen un conocimiento específico de la información o datos que se buscan.