FASE 3:
Comunicación, C.R.M, BigData e Inteligencia Artificial

COMUNICACIÓN

¿Qué es?

Hace referencia a la transmisión de información, ideas o sentimientos entre personas o grupos. Es un proceso que implica el envío y recepción de mensajes a través de diversos medios, como el habla, la escritura, la señalización, entre otros.

Canales de comunicación

Comunicación verbal

se refiere al uso de palabras habladas o escritas para transmitir un mensaje. Existe el lenguaje oral y escrito.

lenguaje oral: conversaciones cara a cara, las llamadas telefónicas y las videollamadas

lenguaje escrito: correos electrónicos, los mensajes de texto y las cartas

Comunicación no verbal

se refiere a la transmisión de mensajes a través de gestos, expresiones faciales, posturas corporales y otros medios no verbales

Comunicación visual

se refiere a la transmisión de mensajes a través de imágenes, gráficos y otros elementos visuales. Incluye medios como fotografías, videos, dibujos, infografías, entre otros

Comunicación auditiva

se refiere a la transmisión de mensajes a través de sonidos y música. Incluye medios como la radio, la música, las grabaciones de audio, entre otros

Elementos de la comunicación

Emisor: es la persona que envía el mensaje o inicia la comunicación. Puede ser una persona, una organización, una empresa, entre otros.

Receptor: es la persona que recibe el mensaje. Puede ser una persona, una audiencia o un grupo.

Mensaje: es la información que se envía al receptor. Puede ser verbal, escrito, visual, entre otros.

Canal: es el medio por el cual se transmite el mensaje. Puede ser oral, escrito, por medios electrónicos, etc.

Código: es el conjunto de símbolos y reglas que se utilizan para codificar el mensaje. Puede ser un idioma, una señal, una imagen, etc.

Contexto: es el entorno en el cual se produce el mensaje. Incluye el momento, lugar, situación, cultura, entre otros.

Retroalimentación: es la respuesta del receptor al mensaje. Puede ser verbal, no verbal o una acción.

Herramientas tecnológicas que facilitan el proceso

Correo electrónico

Mensajería instantánea

Videoconferencia

Redes sociales

Plataformas de colaboración en línea

Telefonía móvil

BigData

¿Qué es?

se refiere a grandes conjuntos de datos que son muy complejos y voluminosos, lo que hace difícil su procesamiento y análisis mediante herramientas y métodos convencionales.

Estos datos suelen ser generados por diversas fuentes, como:
sensores, redes sociales, transacciones financieras, entre otras, y se caracterizan por su alta velocidad, variedad y volumen.

Su finalidad es

La utilización de tecnologías específicas y técnicas analíticas avanzadas permiten aprovechar estos datos para obtener información valiosa y tomar decisiones más informadas en distintos campos, como el empresarial, científico, gubernamental, entre otros.

Customer Relationship Management (CRM)

¿Qué es?

es una estrategia de negocios que se enfoca en establecer y mantener relaciones de largo plazo con los clientes.

Su objetivo

comprender y satisfacer las necesidades de los clientes de manera efectiva para mejorar la lealtad y retención de estos, lo que resulta en un incremento en las ventas y beneficios para la empresa.

¿cómo lo hace?

El CRM implica el uso de herramientas y tecnologías para recopilar y analizar información del cliente, con el fin de proporcionar un mejor servicio y personalizar la experiencia del cliente.

Herramientas como

Software CRM: plataformas especializadas en gestión de relaciones con clientes, que permiten centralizar y organizar información del cliente en una sola base de datos. Ejemplos: Salesforce, HubSpot, Zoho CRM, entre otros.

Automatización del marketing: herramientas para automatizar y personalizar la comunicación con los clientes, tales como correo electrónico, mensajes de texto y redes sociales. Ejemplos: Mailchimp, Marketo, entre otros.


Análisis de datos: herramientas para recopilar y analizar datos del cliente, como preferencias de compra, historial de compras, interacciones en redes sociales, entre otros. Ejemplos: Google Analytics, Tableau, entre otros.

Chatbots: herramientas para automatizar la atención al cliente, ofreciendo respuestas instantáneas a preguntas frecuentes o consultas sencillas. Ejemplos: Intercom, Chatfuel, entre otros.

Inteligencia Artificial (IA)

¿Qué es?

es un conjunto de técnicas y herramientas que permiten a las máquinas imitar y automatizar algunas funciones propias de la inteligencia humana, como el aprendizaje, la toma de decisiones, el razonamiento y la percepción.

¿cómo lo hace?

A través del uso de algoritmos y modelos matemáticos, la IA permite a las máquinas procesar grandes cantidades de datos y reconocer patrones para realizar tareas de manera autónoma y eficiente.

Usos comunes de la IA:

Asistentes virtuales: como Siri de Apple, Google Assistant y Alexa de Amazon, que utilizan técnicas de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático para entender y responder a preguntas y comandos de voz.

Sistemas de recomendación: como los que se utilizan en plataformas de streaming de música y video, que utilizan algoritmos de aprendizaje automático para sugerir contenido que pueda interesar al usuario.

Vehículos autónomos: como los automóviles que se conducen solos, que utilizan tecnologías de visión por computadora y aprendizaje automático para detectar objetos, reconocer patrones y tomar decisiones de manera autónoma.

Diagnóstico médico: donde la IA se utiliza para analizar grandes cantidades de datos de pacientes y patologías para ayudar a los médicos a diagnosticar y tratar enfermedades de manera más efectiva.

Control de calidad industrial: donde la IA se utiliza para identificar y prevenir defectos en productos manufacturados mediante el análisis de grandes cantidades de datos de sensores y cámaras.