IA generativa Nombre: Ana Belén Plaza del Arco Tutor:Francisco José Torrado Asencio
Nivel 1: Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa
Definición de la inteligencia artificial generativa
Importancia y aplicaciones de la inteligencia artificial generativa
Nivel 2: Principios de la Inteligencia Artificial Generativa
Aprendizaje automático
Redes neuronales artificiales
Algoritmos de aprendizaje
Procesamiento del lenguaje natural
Modelos de lenguaje
Generación de texto
Visión por computadora
Reconocimiento de imágenes
Generación de imágenes
Nivel 3: Técnicas y algoritmos de la Inteligencia Artificial Generativa
Redes generativas adversariales (GAN)
Arquitectura y funcionamiento de las GAN
Aplicaciones de las GAN en generación de imágenes y texto
Modelos de lenguaje basados en transformers
Arquitectura y funcionamiento de los transformers
Aplicaciones de los transformers en procesamiento del lenguaje natural
Autoencoders y variational autoencoders (VAE)
Arquitectura y funcionamiento de los autoencoders y VAE
Aplicaciones de los autoencoders y VAE en generación de imágenes y texto
Nivel 4: Desafíos y ética en la Inteligencia Artificial Generativa
Sesgos y prejuicios en los modelos generativos
La falta de interpretabilidad en los resultados generados
Responsabilidad y transparencia en el uso de la inteligencia artificial generativa
Nivel 5: Futuro de la Inteligencia Artificial Generativa
Avances y tendencias en la inteligencia artificial generativa
Posibles aplicaciones futuras de la inteligencia artificial generativa
Consideraciones éticas y legales en el desarrollo y uso futuro de la inteligencia artificial generativa