OPTIMIZACIÓN DE CONSUSLTAS DE BASE DE DATOS.
Es el proceso de selección
del plan de evaluación de las consultas
más eficiente entre las estrategias disponibles
para el
procesamiento de una consulta dada
Optimización Global de Consultas
Dada una consulta algebraica sobre fragmentos
el objetivo de esta capa es hallar una estrategia de ejecución
para la consulta cercana a la óptima.
La estrategia de ejecución para una consulta distribuida
puede ser descrita con los operadores del álgebra relacional y con primitivas
de comunicación para transferir datos entre nodos
Se consideran las características de los fragmentos, tales como, sus cordialidades
La optimización de consultas es el ordenamiento de juntas
algunas permutaciones de juntas dentro de la consulta
pueden conducir a un mejoramiento de varios órdenes de magnitud
Es una consulta algebraica optimizada con operación de comunicación incluida sobre los fragmentos
Optimización Local de Consultas
El trabajo de la última capa se efectúa en todos
los nodos con fragmentos involucrados en la consulta
Cada subconsulta que se ejecuta en un nodo, llamada consulta local
es optimizada usando el esquema local del nodo
La optimización local utiliza los algoritmos de sistemas centralizados.
Optimizar las consultas distribuidas.
Optimización Heúristica.
Suele ayudar a reducir el costo.
Realizar las operaciones de selección tan pronto como sea posible.
Optimización de las subconsultas anidadas.
la cláusula where, en SQL son tratadas como funciones que toman parámetros y devuelven uno
Varios o ningún conjunto de valores, los
parámetros son las variables de la consulta
del nivel externo que se usan en la
subconsulta anidada.
Esta técnica para evaluar una consulta con una subconsulta se denomina evaluación correlacionada.
Esta consulta no resulta muy eficiente ya que se
evalúa por separado
para cada tupla de la consulta del nivel externo.