Procesamiento del lenguaje natural

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Lingüística

El conocimiento lingüístico y de la fonética son determinantes para la calidad de los resultados

Ingeniería

Se trata de un sistema vinculado a la informática y la inteligencia artificial, (Minsky, bases del PLN)

Evolución

Años 40/50

Traducción automática. Buscaban solucionar problemas mundiales de traducción.(Sistemas de traducción directa)

Años 60/70

Comienza el dilema a causa de la ambigüedad sintáctica y semántica. Se acentúa un especial interés en la causa sintáctica olvidando la semántica. (Generalistas vs funcionalistas)

Años 80/90

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Revolución en las tecnologías del habla. Con la evolución de internet el PLN es ahora un problema real que busca soluciones rápidas y eficientes. Gran actividad de los métodos estadísticos en el reconocimiento automático del habla; la codificación manual deja paso a la probabilidad.

Actualidad

PNL centrado en la sintaxis

Es la forma más popular de tareas como la recuperación y extracción de información o modelado de temas...etc. Métodos estadísticos débiles a nivel semántico.

-Detección de palabras clave

Estadística

Afinidad léxica

Retos y problemas actuales

Entorno multidisciplinar. Este proceso se constituye de distintas disciplinas y expertos tales como antropólogos, filósofos, lingüistas, informáticos...; Se necesita entender que los algoritmos solo pueden procesar la información que pueden "ver".

Mantenimiento de los sistemas de razonamiento humano constituidos por corpus gigantescos y miles de reglas.

Salto hacia el pragmatismo de la lengua

El caso de la integración periférica del lingüista: "proveedores de datos o revisores de información"

Necesidad de expertos linguistas con nociones básicas de informática y métodos estadísticos utilizados en PNL

¿Los lingüistas retasan el proceso? ¿Pueden solo los ingenieros satisfacer las necesidades de las tecnologías del lenguaje?

"jumping curves": de la curva semántica a la curva pragmática, un nuevo modelo que funcione con "conocimiento del mundo"

Métodos y nuevas estrategias. Unión entre lingüística e inteligencia artificial

Estrategias dotadas de sentido común y conocimiento del mundo, conceptos semánticamente relacionados, episodios relevantes y experiencias sensoriales

OWL: Ontology Web Language

FOL:first Order Logic

FungramBK

Implementacion de sistemas computacionales que simulen el razonamiento humano. Esquemas conceptuales compartidos por las personas en el mundo.

El experto lingüista

En la síntesis del habla (CTH)

Resalta la importancia de conocimiento en fonética acú tica . La prosodia dotará de naturalidad a la lectura teniendo en cuenta muchos aspectos melódicos. Necesidad de un corpus del habla natural que precisa de un experto en la descripción suprasegmental del dicho.

Sistemas de dialogo (SLS)

Basados en estudios de conversación reales, combina la CTH y RAH. Se requiere una especial lingüística aplicada que haga posible la interacción persona-ordenador: Interpretación de palabras según el enunciado; Interpretación semantica; anáforas deícticos.

Reconocimiento automatico del habla (RAH)

La dialectología es una disciplina imprescindible en este proceso (variantes dialectales en el corpus) ademas de las transcripciones canónicas de cada palabra.