¿Qué es Correlación y Regresión Lineal?
Técnica que permite saber cuántos parámetros (o coeficientes) vamos a necesitar antes de mirar los datos.
Regresión lineal
Se emplea para describir una variable de respuesta continua como una función de una o varias variables predictoras.
Las técnicas de regresión lineal permiten crear un modelo lineal.
Regresión lineal simple: modelos que utilizan un único predictor.
Regresión lineal múltiple: modelos que utilizan múltiples predictores. Esta regresión tiene múltiples Xi para predecir la respuesta Y
Regresión lineal multivariante: modelos para varias variables de respuesta. Esta regresión tiene múltiples Yi que derivan de los mismos datos Y
Regresión lineal múltiple multivariante: modelos que utilizan varios predictores para múltiples variables de respuesta. Esta regresión tiene múltiples Xi para predecir varias respuestas Yi