“REVISIONES SISTEMÁTICAS DE LA LITERATURA”.
¿POR QUE SE REQUIEREN LAS REVISIONES SITEMATICAS?
1. No existe conformidad con un solo artículo.
2. Porque existe una explosión de información ya que, más de dos millones de artículos son publicados anualmente, en más de 20.000 revistas médicas.
3. Porque existen 2 tipos diferentes de revisiones, la sistemática y la no sistemática de las cuales debemos conocimientos básicos.
4. Pueden identificar las razones de las discrepancias o las contradicciones entre los resultados de las distintas investigaciones
Revisiones sistemáticas de la literatura:
Una revisión sistemática (RS), es un artículo de síntesis de la evidencia disponible, en el que se realiza una revisión de aspectos cuantitativos y cualitativos de estudios primarios, con el objetivo de resumir la información existente respecto de un tema en particular. Los investigadores luego de recolectar los artículos de interés; los analizan, y comparan la evidencia que aportan con la de otros similares
.
Indicaciones para la realización de una RS:
las razones para realizar una RS son de índole práctica, necesitamos las RS para integrar la información y proporcionar una base racional para la toma de decisiones en salud. Las razones para realizar una RS son las siguientes:
La existencia de incertidumbre con relación al efecto de una intervención debido a que existe evidencia contrapuesta respecto de su real utilidad.
El deseo de conocer el tamaño real del efecto de una intervención.
La necesidad de analizar el comportamiento de una intervención en subgrupos de sujetos; por ejemplo, en un EC para determinar la efectividad de omeprazol en la prevención de hemorragia digestiva alta por lesiones de estrés en pacientes críticos; este no podría responder a la pregunta si la intervención es particularmente efectiva en el subgrupo de sujetos en ventilación mecánica o de trauma cráneo encefálico.
Fortalezas.
Es un diseño de investigación eficiente. Permite incrementar el poder y la precisión de la estimación, así como la consistencia y generalización de los resultados; y hacer además una evaluación estricta de la información publicada. Al combinar la información de diversos estudios primarios o individuales, permiten analizar la consistencia de los resultados. Buena parte de los estudios primarios suelen ser pequeños en términos de muestra, es decir, tienen un poder estadístico insuficiente. Integrando estudios que buscan dar respuesta a una misma pregunta se consigue aumentar el tamaño de la muestra y, por ende, se incrementa el poder estadístico.
Debilidades.
Si se incluyen estudios de mala calidad metodológica, que no aseguran la minimización de hipotéticos sesgos, la RS producirá resultados que no serán acordes con la realidad (se debe recordar que los artículos son los individuos a estudio. Es decir, en el análisis, la cantidad total de artículos es el tamaño de la muestra).
Sesgos de las revisiones sistemáticas:
Sesgo de publicación.
Sesgo de selección.
Sesgo del observador.
¿CUANDO SE NECESITA UNA REVISIÓN SISTEMÁTICA?
Esta se requiere cuando existe una pregunta puntual generalmente relacionada con efectividad clínica ya que la mayor parte de las revisiones evalúan ensayos clínicos.
Responden a preguntas sobre pruebas diagnosticas o de pronostico, involucrando estudios observacionales
Las revisiones sistemáticas y el meta análisis no deben ser utilizadas para aprobar o no un fármaco nuevo o hacer que un efecto pequeño se haga significativo al combinar estudios de baja calidad.
¿QUÉ ES UNA REVISIÓN SISTEMÁTICA O
METANÁLISIS?
Es un estudio integrativo, observacional, retrospectivo, secundario, en
el que se estudia la misma pregunta y se revisa en varios estudios.
INTRODUCCIÓN
En la práctica clínica se generan frecuentemente dudas en la toma de decisiones frente a los problemas por los que consultan los pacientes. Pero dada la escasez de tiempo, la proliferación de información y la falta de conocimientos básicos en epidemiologia y bioestadística, la Medicina Basada en Evidencia ha desarrollado aspectos prácticos para la búsqueda de la evidencia y solución de nuestras preguntas, y uno de sus aportes es la posibilidad de trabajar con bases de datos.
Esto nos permite superar las dificultades de acceso a la literatura existente. Sin embargo, estos mismos sistemas nos han creado la falsa impresión de que estas fuentes contienen toda la evidencia existente, cuando en verdad no es así.
¿CUÁLES SON LAS LIMITACIONES DE LAS REVISIONES SISTEMÁTICAS Y METANÁLISIS?
Sesgos en la selección.
Incorrecta combinación de resultados.
Problemas en la evaluación de la calidad.
PASOS BÁSICOS DE UNA REVISIÓN SISTEMÁTICA:
1. DEFINIR UNA PREGUNTA CLARAMENTE.
Formular una pregunta significa reducirla a términos claros y precisos, identificando sus componentes principales.
La nemotecnia PICO nos ayuda a estructurar los cuatro componentes de una pregunta clínica.
2. ESPECIFICACIÓN DE LOS CRITERIOS DE INCLUSIÓN Y EXCLUSIÓN DE LOS ESTUDIOS .
Se deben señalar las características de los estudios para ser incluidos o excluidos.
El tipo de diseño metodológico del estudio.
El tamaño de las muestras de cada estudio.
El tipo de tratamiento tanto experimental como de control.
El año de publicación del estudio.
3. FORMULACIÓN DEL PLAN DE BÚSQUEDA DE LA LITERATURA.
La recopilación de la información debe ser exhaustiva, tanto con estudios publicados como no publicados para evitar incurrir en el sesgo de selección o en el sesgo de publicación.
4. REGISTRO DE LOS DATOS Y EVALUACIÓN DE LA CALIDAD DE LOS ESTUDIOS SELECCIONADOS.
Es importante registrar con todo rigor y detalle las características relevantes mediante un formato predeterminado.
Debe incluir escalas o criterios preestablecidos para definir la validez de los estudios
La evaluación de la calidad de los estudios individuales que se incluyen en las revisiones sistemáticas es necesaria para limitar los sesgos.
5.INTERPRETACIÓN Y PRESENTACIÓN DE LOS RESULTADOS.
Los hallazgos de los estudios individuales deben ser agregados para producir una gráfica sobre la efectividad clínica de la intervención.
La forma usual de presentar los datos es a través de una grafica conocida como “forest plot” o gráfico de efectos.