TÉCNICAS DE MUESTREO

TIPOS DE MUESTREO

NO PROBABILISTICA

Los sujetos a estudio dependerá de ciertas características, criterios, etc. que el investigador considere en ese momento

poco válidos y confiables o reproducibles

a) Intencional

Permite seleccionar casos característi- cos de una población limitando la muestra sólo a estos casos

b) Por conveniencia

Permite seleccionar aquellos casos accesibles que acepten ser incluidos

c) Accidental o consecutivo

Reclutar casos hasta que se completa el número de sujetos necesario para completar el tamaño de muestra deseado

Se eligen de manera casual

Se elige un lugar, a partir del cual reclutan los sujetos a estudio de la población que accidentalmente se encuentren a su disposición

PROBABILISTICA

La probabilidad que cada individuo de estudio tiene de ser incluido en la muestra

Alto grado de certeza

a) Aleatorio simple

Todos los individuos que componen la población blanco tienen la misma oportunidad de ser incluidos en la muestra

b) Aleatorio estratificado

Se determina los estratos que conforman la población blanco

Se define como estrato a los subgrupos de unidades de análisis

Para seleccionar y extraer de ellos la muestra

La base de la estratificación se basa en variables

Sexo

nivel socio economico

Edad

c) Aleatorio sistemático

El criterio de distribución de los sujetos a estudio en una serie es tal, que los más similares tienden a estar más cercanos.

d) Por conglomerados

Se utiliza para poblaciones grandes y dispersas

Formando conglomerados

Se toma la muestra de cada conglomerado de forma aleatoria.

INCLUSION

demográficas

temporales

geográficas de los sujetos

EXCLUSION

(características de los sujetos que pueden interferir con la calidad de los datos o la interpretación de los resultados)

permite extrapolar y generalizar los resultados observados en la muestra

población accesible

población blanco

Inadecuada representación de la población blanco:

Reducción de costos

Eficiencia