El análisis de datos se presenta como un proceso fundamental para comprender y sintetizar información, utilizando conceptos abstractos y procedimientos lógicos. Este proceso se relaciona estrechamente con la abstracción, generalización y concreción, y abarca tanto el análisis descriptivo como el estadístico.
Busca capturar las reacciones sociales y sus causas, de los objetos de estudio, y para ello es imprescindible ir explicando e interpretando los fenómenos que se estudian, porque ello posibilita relacionarlos con otros que van conociendo durante el proceso de recolección de datos
Análisis del material cualitativo
Convertir el mensaje verbal en un
dato científico con el propósito de clasificarlo, ordenarlo, categorizarlo o determinarlo.
• Crear datos reproductibles u "objetivos".
• Que sean susceptibles de medición y tratamiento cuantitativo.
• Tengan significación para alguna teoría sistemática.
• Puedan generalizarse más allá del conjunto específico del
material analizado.
El análisis de correlación.
Se basa en interrelacionar las respuestas de las preguntas abiertas y cerradas, con el fin de encontrar posibles conexiones entre información captada y la problemática que se investiga
El análisis descriptivo y estadístico.
Consiste básicamente en resumir bien los datos que se han recogido y se asocia con los procedimientos propios de la estadística
descriptiva, la cual tiene como fin primordial la descripción de las características principales de los datos obtenidos
El análisis de datos
el análisis y la síntesis aparecen como procedimientos lógicos del intelecto que se realizan con la ayuda de conceptos abstractos y se encuentran estrechamente vinculados a otras operaciones del pensar: la abstracción, la generalización y la concreción