Campos de estudios de la IA
Lógica difusa
Lógica alternativa a la lógica clásica
que pretende introducir un grado
de vaguedad en las cosas que evalúa
Procesamiento del
lenguaje natural
Investigar la manera de comunicar las
máquinas con las personas mediante
el uso de lenguas naturales.
Razonamientos
basados en casos
Resuelve nuevos problemas adaptando soluciones que se usaron para resolver problemas viejos
Sistemas reactivos
Permite que las aplicaciones compuestas por
múltiples microservicios trabajen juntas para
reaccionar mejor a su entorno y entre sí
Redes semánticas
Son grafos orientados que proporcionan una
representación declarativa de objetos, propiedades y relaciones.
Sistemas expertos
Sistema de información basado en el conocimiento que usa su conocimiento de un área de aplicación compleja y específica a fin de actuar como un consultor experto.
Redes Bayesiana
Son modelos probabilísticos, son grafos acíclicos
en donde los nodos son los objetos y los arcos
están dirigidos representando dependencia probabilista.
Ingeniería del conocimiento
Diseño y desarrollo de Sistemas Expertos.
Aprendizaje automático
Desarrollar técnicas que permitan
que las computadoras aprendan.
Lingüística computacional
Estudio científico del lenguaje humano o
natural desde una perspectiva computacional.
Sistemas basados
en reglas
Aplicación de reglas, comparación de resultados
y aplicación de las nuevas reglas basadas en
situación modificada.
Redes neuronales
Modelos matemáticos que intentan
reproducir el comportamiento del
cerebro humano.
Técnicas de representación
del conocimiento
Marcos, las reglas, el etiquetado y las redes
semánticas, que tienen su origen en teorías
del procesamiento de la información humana.
Vida artificial
Investigación de la vida y los sistemas artificiales
que exhiben propiedades similares a los seres
vivos, a través de modelos de simulación
Minería de datos
Proceso de hallar anomalías, patrones
y correlaciones en grandes conjuntos
de datos para predecir resultados