Campos de estudios de la IA

Lógica difusa

Lógica alternativa a la lógica clásica
que pretende introducir un grado
de vaguedad en las cosas que evalúa

Procesamiento del
lenguaje natural

Investigar la manera de comunicar las
máquinas con las personas mediante
el uso de lenguas naturales.

Razonamientos
basados en casos

Resuelve nuevos problemas adaptando soluciones que se usaron para resolver problemas viejos

Sistemas reactivos

Permite que las aplicaciones compuestas por
múltiples microservicios trabajen juntas para
reaccionar mejor a su entorno y entre sí

Redes semánticas

Son grafos orientados que proporcionan una
representación declarativa de objetos, propiedades y relaciones.

Sistemas expertos

Sistema de información basado en el conocimiento que usa su conocimiento de un área de aplicación compleja y específica a fin de actuar como un consultor experto.

Redes Bayesiana

Son modelos probabilísticos, son grafos acíclicos
en donde los nodos son los objetos y los arcos
están dirigidos representando dependencia probabilista.

Ingeniería del conocimiento

Diseño y desarrollo de Sistemas Expertos.

Aprendizaje automático

Desarrollar técnicas que permitan
que las computadoras aprendan.

Lingüística computacional

Estudio científico del lenguaje humano o
natural desde una perspectiva computacional.

Sistemas basados
en reglas

Aplicación de reglas, comparación de resultados
y aplicación de las nuevas reglas basadas en
situación modificada.

Redes neuronales

Modelos matemáticos que intentan
reproducir el comportamiento del
cerebro humano.

Técnicas de representación
del conocimiento

Marcos, las reglas, el etiquetado y las redes
semánticas, que tienen su origen en teorías
del procesamiento de la información humana.

Vida artificial

Investigación de la vida y los sistemas artificiales
que exhiben propiedades similares a los seres
vivos, a través de modelos de simulación

Minería de datos

Proceso de hallar anomalías, patrones
y correlaciones en grandes conjuntos
de datos para predecir resultados