PERIODISMO DE DATOS

Qués

¿Qué son los datos?

Valores de una variable

Información de algo

Volumen, variedad, velocidad, [veracidad], [valor]

Periodismo de investigación bassado en datos

Más científico

Explicar historias complejas

"Nuevo" movimiento

Muchos más datos disponibles

Transperencia y accesibilidad

Facilidad para tratarlos

Facilidad para compartirlos

Capacidad de interactividad

¿Qué ofrece?

(Noticias) y reportajes

Bases de datos

Visualizaciones

Interactividad

Confiusión

Cuándos

Philip Meyer (1991, 2001)

2009, Datablog (The Guardian)

2010, WikiLeaks

Cuando se encuentra una historia que se cuenta mejor con datos, hacer este periodismo

Dóndes

INE

Eurostat

Administración

Document Cloud

Fuentes

Portales estadísticos, repositorios de datos, gobiernos, agencias, organizaciones, wikipedia, webs, redes...

Medios

Datablog

BBC

ABC

Chicago Tribune

Civio

eldiario.es

La Nación

Cómos (no hay reglas)

Interrogarse sobre el tema

Interrogar a los datos

Repetir la operación

Quiénes

Periodistas

Curiosidad

Buscar información

Resumir/encontrar sentido

Contar una historia

Rapidez

Expertos en extracción y manipulación de datos

Desarrolladores web/diseñadores

Académicos

Subtema

+

Empodera al periodista

Les hace menos dependiente de las fuentes

Es replicable

Le hace más científico

Es generoso

Precisión

Oportunidad

¿Qué és?

Periodismo hecho con una fuente de información y/o una herramienta para contar historias

Cooperación entre periodistas de investigación y programadores

Transformar datos en evidencias

¿Por qué se debe utilizar?

Es una potente herramienta

Es la única manera de encontrar algunas informaciones

Entender historias difíciles con datos

Procesar la abundante información

Reunir, filtrar i visualizar información

¿Cómo se hace?

Equipos multidisciplinares y colaborativos

Asociación de medios

Hackers

Académicos

ONGs

Ciudadanía

¿Qué nos cuenta?

Una historia general

Una historia cercana al lector

¿Cómo nos lo cuenta?

Texto

Tablas

Gráficos

Imágenes

Vídeos

Interactivos

¿Qué procedimientos de trabajo sigue?

Identificación de las fuentes

Organismos gubernamentales

Portales de datos oficiales

Organismos internacionales

Portales de datos

Organizaciones privadas

Ciudadanos

Sitios web

Buscadores

Medios sociales

Estudio del tipo de datos

Estructurados

No estructurados

Petición y/o descarga de los datos (previa elaboración de lista de hipótesis)

Peticiones, utilizando por ejemplo el derecho de acceso a la información pública

Herramientas automáticas como "scrapers"

Normalización/limpieza de los datos

Creación de una base de datos

Fusión de conjuntos de datos que permita su consulta y su descarga

Análisis de los datos

Software estadístico

Medidas estadísticas

Mente abierta y objetiva

Identificación de las variables

Reflexionar

Números grandes y pequeños = ¿relativos?

Visualización de los datos

Informativa y bonita

Primar a la historia antes que la estética

Medir, comparar, mostrar evolución, jerarquía, categorizar, asociar...

Elaboración y publicación de la pieza

Asegurarse de la corrección

Optar por enumeraciones. Vigilar con relaciones causa-efecto

Ofrecer derecho a réplica

Publicar en acceso abierto

Indicadores para evaluar la calidad

¿Qué problemas comporta?

Difícil iniciar una investigación que se pueda responder con datos

Destrezas técnicas

Necesita tiempo

No existe una rutina

Datos desactualizados

Datos desestructurados

Ventajas

Genera confianza

Forma sencilla de conocer hechos complejos

Capta la atención

Informarse de forma personalizada

Se viraliza