DISTRIBUCIONES PROBABILTICAS DISCRETAS Y CONTINUAS
DISTRIBUCIÓN DISCRETA
Las distribuciones discretas -Cálculo de probabilidades”
Binomial
Poisson
DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
Distribución experimental que tenga dos respuestas, generalmente se clasifica como: éxito y fracaso
f(k) = P [ X= k] = nCk . pk . qn-k
DISTRIBUCIÓN DE POISSON
Esta distribución de probabilidades es muy utilizada para situaciones donde los sucesos son impredecibles o de ocurrencia aleatoria.
Se caracteriza por:
Sea una muestra de tamaño n bastante elevado
Los sucesos son independientes entre sí.
Sea una población de tamaño ∞
ECUACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN DE POISSON
Donde :
F ( X= x / λ ) = probabilidad de que X = x conociendo λ.
λ = numero esperado de éxitos.
e = constante matemática base de los logaritmos neperianos.
( 2.7182818284590)
X = número de éxitos por unidad.
LA DISTRIBUCIÓN NORMAL
O GAUSSIANA
Es importante porque las variables aleatorias continuas (peso, edad, talla, etc ) son variables que más se evalúan en una investigación científica
USO DE TABLA ESTADISTICA
Para calcular las diferentes probabilidades se tiene que estandarizar la variable. Una vez estandarizada la variable, recién utilizar la tabla de la distribución normal estandarizada o tabla Z.