Metodología Kimball utilizando tecnologías autoservicio de BI
Fortalezas
Se basa en un modelado dimensional proporcionando un enfoque de menor a mayor, muy versátil que ayudan a la implementación de un DW.
Es acorde a nuestras empresas porque se pueden implementar pequeños datamarts en áreas específicas de las mismas (compras, ventas, etc.), con pocos recursos y de
poco irlos integrándolos en un gran almacén de datos.
Marco de trabajo predecible: A partir de herramientas para generar reportes y realizar consultas, además de las interfaces de usuario, se pueden realizar suposiciones bastante acertadas del Modelo Dimensional, lo cual permite que el procesamiento de la información sea más eficiente.
Resistencia a cambios en la conducta del usuario: El diseño lógico de este modelo puede realizarse independientemente de los patrones esperados de consulta, pues todas las dimensiones son generadas como puntos de entrada simétricos a la tabla de hechos.
Flexible para aceptar datos nuevos e inesperados: Las herramientas para generar reportes o consultas no necesitan ser reprogramadas para adaptarse a los cambios. Y, finalmente, las aplicaciones utilizadas continúan ejecutándose sin cambios en su rendimiento.
Se basa en la creación de tablas de hechos, es decir, tablas que contengan la información numérica de los indicadores a analizar, o sea la información cuantitativa de la información para la toma de decisiones.
Se basa en que son los procesos de negocio los que deben de marcar la forma en la que diseñamos el datawarehouse y organiza los datos de una forma más intuitiva y natural para los usuarios.
El costo de implementación es bajo.
La complejidad de implementación es simple.
Dirigido a usuarios finales.
El tiempo de desarrollo es a corto y mediano plazo
Ayuda a la toma de decisiones tácticas
Flexibilidad alta
Su soporte documental es calificado como bueno
La aceptación en el mercado es buena
Fortalezas
Al utilizar un autoservicio de BI integrado en la metodología Kimball es posible identificar que una solución de “autoservicio de BI” Permitirá conectar a múltiples fuentes de datos.
Al realizar la conexión entre todas las fuentes de datos identificadas, el autoservicio de BI no consume rendimiento de las aplicaciones.
Al poder utilizar un “autoservicio de BI” se hace posible para el usuario de negocio crear vistas más detalladas de la información que busca.
Algo interesante de la apropiación de un “autoservicio de BI” es que permite a un usuario de negocio armar sus propios escenarios con los datos recolectados en la bodega de datos.
Las aplicaciones de autoservicio de BI les dan a los usuarios un entendimiento más claro de la información de la organización y permiten que cubra esas necesidades secundarias de información.
En los pasos de la metodología Kimball de “paso a producción y mantenimiento y crecimiento”; es posible que se reduzca el tiempo y sea más intuitivo con el uso de una aplicación de “autoservicio de BI” ya que son herramientas dirigidas a usuarios de negocio interno y externo que permiten una adaptación más sencilla.
Involucra a todas las unidades de la organización en el conocimiento de un “autoservicio de BI”; lo cual ayuda en el alcance de la fase de construcción y levantamiento de las fuentes de datos que van a resolver las preguntas de negocio.
Autonomía al momento de construcción de nuevos indicadores y/o reportes
Control de acceso a información administrado
Alta disponibilidad
Acceso en múltiples dispositivos (La interactividad, la visibilidad y la compatibilidad entre sistemas, aplicaciones y dispositivos)
Estructura de datos normalizada
Catalogo amplio de software con cualidades “Self service”
Clearify QQube,
Domo
IBM Watson Analytics
Information Builders WebFocus,
Looker,
Microsoft Power BI
Qlik Sense Enterprise Server
Tableau Desktop
Tibco Spotfire Desktop
Debilidades
No tiene un nivel de herramientas gerenciales
No usa metodología independiente
No tiene certificaciones
Implica la adquisición de herramientas de consulta y análisis y su respectiva capacitación.
Se tienen datos descentralizados por lo que el usuario puede necesitar hacer búsquedas en más de un lugar
Se puede inadvertidamente construir DM (Data Mart) incompatibles entre si.
Si se construye un DW (Data warehouse) primero, se requiere hardware adicional para soportar a los DM individuales.
Demanda de altos niveles de seguridad
Poco conocida
Los usuarios finales no pueden construir sus propias visualizaciones.
Incremento continuo de requerimientos
Bajo personal capacitado
Costo de implementación.
Debilidades
Los modelos de autoservicio pueden ser costosos si no se cuenta con una metodología y selección de fuentes de datos óptima
Se deja todo en manos del usuario pero ellos a veces ni siquiera definen de forma correcta que tipo de datos necesitan para crear información, con una plataforma de autoservicio de BI, es posible que se cree más confusión.
Puede llegar a existir una deficiente gestión de datos por parte de los usuarios de negocio lo cual provoca generar información incorrecta.
Ninguna solución cubre todo a la perfección.
Aun cuando la existe una aplicación de “autoservicio de BI” esta solo será considerada en la etapa de “especificación de la aplicación de BI”, las demás fases referentes a la metodología Kimball seguirán su camino sin reducir tiempo ni costos.
Es importante aclara que con la aplicación de una metodología Kimball, el desarrollo en las bodegas de datos nunca termina por lo general es continuo lo cual genera un impacto alto en la inversión para el mantenimiento y de personal especializado y exclusivo en ese tema.
También existe otra fase que consumirá mucho tiempo y por lo general no se estima completamente bien y es la de Diseño y planteamiento de la ETL, la cual consume mucho tiempo del proyecto a nivel general a pesar de que existan aplicaciones de “autoservicio de BI” que acorten tiempo en consultas.
Existe un riesgo que es propio de la aplicación de la metodología Kimball y es que, en la integración de datos, la solución de BI se convierta en una isla, debido a la inconsistencia en las reglas de negocio, en este caso ni la mejor herramienta de autoservicio podrá proveer al usuario de negocio información con valor para la toma de decisiones.
Vista Diseño restringida a usuarios no autorizados
Infraestructura tecnológica dedicada
Tiempos de implementación sujeto a complejidad del modelo de negocio