LAS 7 V DE BIG DATA

Se refiere al tamaño de los conjuntos de datos que necesitan ser analizados y procesados, que ahora son con frecuencia más grandes que terabytes y petabytes. El gran volumen de los datos requiere tecnologías de procesamiento distintas y diferentes que las capacidades tradicionales de almacenamiento y procesamiento.

Se refiere a la velocidad con la que se generan los datos. Los datos de alta velocidad se generan con tal ritmo que requieren técnicas de procesamiento distintas (distribuidas).

La visualización es crítica en el mundo de hoy. El uso de tablas y gráficos para visualizar grandes cantidades de datos complejos es mucho más efectivo para transmitir significado que hojas de cálculo e informes repletos de números y fórmulas. Los datos de alto volumen, alta velocidad y alta variedad deben procesarse con herramientas avanzadas (analíticas y algoritmos) para revelar información significativa.

Una gran cantidad de datos a menudo tiene información valiosa, cómo lograr ese valor de manera eficiente es un desafío diario.

La veracidad se refiere a la calidad de los datos que se están analizando. Los datos de alta veracidad tienen muchos registros que son valiosos para analizar y que contribuyen de manera significativa a los resultados generales.

Velocity representa la velocidad a la que los datos se procesan y se vuelven accesibles. Hoy en día, si la entrega no es en tiempo real, por lo general no es lo suficientemente rápido.

La variedad hace que el Big Data sea muy grande. Big Data proviene de una gran variedad de fuentes y generalmente es uno de tres tipos: datos estructurados, semiestructurados y no estructurados. La variedad de tipos de datos con frecuencia requiere capacidades de procesamiento distintas y algoritmos especializados.