MEDIDAD DE TENDENCIA CENTRAL

NOS SIRVEN PARA DESCRIBIR CARACTERISTICAS DE UN ESTUDIO CON DATOS CUANTITATIVOS.

MODA = Mo

Indica el valor que mas se repite o la clase que posee mayor
frecuencia.

DATOS NO AGRUPADOS

54; 63; 91, 59; 54; y 69
La Moda =54, pues se repite dos veces.

DATOS AGRUPADOS

MO =L0 +A0[d1/(d1+d2)]

D1= (fi-fi-1) D2=(fi - fi+1)

VENTAJAS

Es estable a los valores extremos
Es recomendable para el tratamiento de variables
cualitativas

DEVENTAJAS

Pueda que no se presente.
Puede existir mas de una moda.

MEDIANA = Md (ES ELVALOR QUE DIVIDE A UNA SERIE DE DATOS EN DOS PARTES IGUALES.)

En el caso de que tengamos una tabla de frecuencias se calcula en primer lugar el número de observaciones N dividido entre 2. Si N/2 no coincidiese con ningún valor de la columna de frecuencias
acumuladas, la mediana seria el primer valor de xj con frecuencia absoluta
acumulada Nj mayor que N/2.

DATOS NO AGRUPADOS

¨n¨es par

ME= X(n/2)+X(n/2+1)/2

¨n¨ es impar

ME= X(n+1/2)

DATOS AGRUPADOS

ME= Lm + Am[(n/2- Fm-1)/fm]

VENTAJAS

Establece los valores extremos.
Es recomendable para distribuciones muy asimétricas

DESVENTAJAS

Establece los valores extremos.
Es recomendable para distribuciones muy asimétricas

MEDIA = X (OBTENEMOS DE LA SUMA TODOS SUS VALORES DIVIDIDO ENTRE EL NUMERO DE DATOS)

MEDIA = (x+x1+x2+x3...xn)/n

llamada también ¨PROMEDIO¨ los valores grande aumentan la media; los datos pequeños disminuyen la media.

VENTAJAS

ES LA MEDIDA DE TENDENCIA CENTRAL MAS USASDA

EL VALOR ES UNICO PARA UNA SERIE DE DATOS

EN LA GRAFICA DE FRECUENCIAS REPRESNTA EL CENTRO DE GRAVEDAD.

DESVENTAJAS

ES SENSIBLEA VALORES EXTREMOS

NO RECOMENDABLE CUANDO SE TRABAJA CON DISTRIBUCIONES MUY ASIMETRICOS