Metodologías de
Investigación

Preguntas asociadas a todos los paradigmas

pregunta ontológica

Pregunta Epistemológica

Pregunta metodológica

Explicación racional

Distanciamiento creencias míticas

Buscar causas y efectos de fenómenos

Paradigma Positivista

Paradigma Constructivista

Paradigma Crítico

Paradigma Interpretativo

Paradigma Post-Positivista

Paradigma Constructivista

Paradigma Crítico

Paradigma Interpretativo

-Planteamientos abiertos
-Estudios realizados en ambientes
naturales
-Se trabaja con los significados que se
extraen de los datos
-Su proceso analiza múltiples realidades

No admite como válidos
otros conocimientos sino
los que proceden de las
ciencias empíricas

Es crítico, realista, esto significa
que la realidad existe, pero, aún así
no podemos tener el control completo
de ellas por las leyes naturales

Utiliza info. cuantitativa o cuantificable
para tratar de explicar los fenómenos
que estudia.

Trabaja con estadísticas

La estadística trabaja con la
función descriptiva, es decir,
trabaja con grandes volúmenes de
datos.

Antecedentes

Investigación previa
de los temas

preguntas de investigación

Requisitos que deben cumplir
las preguntas de investigación

Justificación de la investigación

Porqué se realiza
dicha investigación?

Demostrar que el estudio
es necesario e importante

Planteamiento del problema
cuantitativo

Conveniencia

Relevancia social

Implicaciones
prácticas

Valor teórico

se llenará algún vacío de
conocimiento con la inves-
tigación?

Utilidad
Metodológica

Contribuye la investigación
a ayudar a crear un nuevo
instrumento para recolección
de datos?

Viabilidad de la
investigación o estudio

Elementos del problema
cuantitativo

Los objetivos
de investigación

Indicadores

Propiedades presentes en
las personas en grados o
modalidades diferentes

Variables

Cualquier característica
o propiedad de un objeto
que contenga dos o más
categorías posibles

Funciones de la
estadística

Función
Descriptiva

Trabaja con grandes volúmenes
de datos y logra describirlos
exhaustivamente

Función
Inductiva

Consiste en inferir info. de una
población sobre la base de una
muestra.

Tipos de
análisis de
Variables

Variables
Univariados

Análisis de
una variable
a la vez

Variables
Bivariados

Análisis de
dos variables
a la vez

Variables
Multivariados

Análisis de
conjunto de
variables

Niveles de
medición de
variables

Variables
Nominales

Sus códigos sólo indican
diferencias entre categoría,
clase, calidad o tipo.

Variables
ordinales

Tienen la propiedad de permitir
clasificar las categorías de la
mejor a la peor

Variables
escalares o
intervalares

Con estas se calculan las
distancias de las puntuaciones
sobre una línea recta.

Variables de
razón

Máximo de info que
puede entregar una
variable, los valores de
la escala son absolutos.

Tipos de
Variables

Variable
dependiente

Aquella que es explicada

Variable
independiente

Aquella que explica