MODELOS ESTRUCTURALES

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- Dependencia de datos: Los modelos estructurales dependen de datos precisos y completos para proporcionar resultados confiables, por lo que la falta de datos puede afectar su utilidad. - Interpretación subjetiva: La interpretación de los modelos estructurales puede variar según la persona, lo que puede llevar a diferentes conclusiones y decisiones.

Pros

Organización y claridad

Los modelos estructurales proporcionan una forma ordenada y clara de representar la estructura de un sistema o fenómeno

Identificación de relaciones

Estos modelos permiten identificar y visualizar las relaciones y conexiones entre diferentes componentes de un sistema

Predicciones y análisis

Los modelos estructurales permiten realizar predicciones y análisis sobre el comportamiento y rendimiento de un sistema

Facilitan la toma de decisiones

Estos modelos proporcionan información valiosa que puede ayudar en la toma de decisiones sobre cambios o mejoras en un sistema

Comunicación efectiva

Los modelos estructurales son una forma efectiva de comunicar ideas y conceptos

tanto dentro de un equipo como a personas externas

CONTRAS

Simplificación excesiva

Los modelos estructurales pueden simplificar demasiado la realidad

lo que puede llevar a una representación incompleta o inexacta del sistema

Falta de flexibilidad

Estos modelos pueden ser inflexibles y no permitir cambios o ajustes fácilmente

Complejidad

Algunos modelos estructurales pueden resultar complejos y difíciles de entender

lo que puede dificultar su uso y aplicación