ESTUDIO DE CASO PARA LA APLICACIÓN DE MODELOS DE PROGRAMACIÓN LINEAL Y DE TRANSPORTE PARA UNA EMPRESA
OBJETIVOS
OBJETIVO GENERAL
Implementar un estudio de caso operacional de elaboración de calzado de la empresa BUNKY, mediante la aplicación de técnicas matemáticas como: es programación lineal con sus diferentes métodos, para optimizar los recursos que posee la organización.
OBJETIVO ESPECÍFICOS
Aplicar la maximización y minimización de un producto mediante la aplicación de los métodos aprendidos para establecer o calcular resultados.
Analizar las posibles soluciones mediante la aplicación de los métodos gráfico y simplex aprendidos en la clase.
Asignación de costos para optimizar gastos de un determinado departamento de la organización.
DESARROLLO
Método Grafico
F.O Max z= -3x+2y
Restricciones
-8x+4y ≤ 8
-x+y ≤ 3
Subtema
X Y
0 2
-1 0
-X+Y=3
(0)+Y=3
Y=3
-X+(0)=3
X=-3
X Y
0 3
-3 0
Max z= -3x+2y
A, Z=-3(0)+2(2)=4 Maximización
B, Z=-3(-1)+2(0)=3
Interpretación
Se maximizo el beneficio de Z y obtuvimos como resultado 4
MÉTODO SIMPLEX
La empresa encarga a Bunki zapatillas y zapatos casuales. Bunki dispone para la confección de 750 m de cuero y 1200 m cuerina. Cada zapatilla precisa 3 m de cuero y 4 m de cuerina, y cada zapato precisa 2 m de cuero y 1 m de cuerina. El precio de la zapatilla se fija en $ 35 y el del zapato en $20. ¿Qué número de zapatillas y zapatos debe suministrar el Bunki a la empresa para que éstos consigan una venta máxima?
Cuero Cuerina Precio
Zapatillas 3 4 35
Zapatos 2 1 20
3x+2y 4x+y 35x+20y
F.O Max z= 35x+20y
Restricciones
3x+2y ≤ 750
4x+y ≤ 1200
Z -35X -20Y = 0
3X +2Y +S1 = 750
4X +Y +S2 = 1200
Tabla de identidad
VB Z X Y S1 S2 SOLUCIÓN
Z 1 -35 -20 0 0 0
S1 0 3 2 1 0 750
S2 0 4 1 0 1 1200
Columna que entra = X
Fila que va a salir: SOL/X
0/35=0
750/3=250 S1
1200/4=300
Tabla de identidad
VB Z X Y S1 S2 SOLUCIÓN
Z 1 0 3.45 11.55 0 8750
X 0 1 0.67 0.33 0 250
S2 0 0 -1.68 -1.32 1 200
Fila saliente/Elemento pivote
0 / 3 = 0
3 / 3 = 1
2 / 3 = 0.67
1 / 3 = 0.33
0 / 3 = 0
750 / 3 = 250
Para Z
Fila vieja 1 -35 -20 0 0 0
Coef. Columna pivote -35 -35 -35 -35 -35 -35
Fila entrante 0 1 0.67 0.33 0 250
1 0 3.45 11.55 0 8750
Para S2
Fila vieja 0 4 1 0 1 1200
Coef. Columna pivote 4 4 4 4 4 4
Fila entrante 0 1 0.67 0.33 0 250
0 0 -1.68 -1.32 1 200
VARIABLES DE DECISIÓN
X=250
Y=0
Z=8750
COMPROBACIÓN
Max Z= 35X+20Y
8750=35(250)+20(0)
8750=8750
Topic principal
INTRODUCCIÓN
La investigación de operaciones se puede definir como la aplicación del método científico en la solución de problemas minimización de gastos asignados a cada departamento en las empresas,La programación lineal es un procedimiento o algoritmo matemático mediante el cual se resuelve un problema indeterminado, consiste en optimizar (minimizar o maximizar) una función lineal, denominada función objetivo, de tal forma que las variables de dicha función estén sujetas a una serie de restricciones que se expresan mediante un sistema de inecuaciones lineales
CONCLUSIONES
Al realizar el trabajo relacionado a la maximización dentro de la empresa se pudo observar que realizando la confección de un producto que tiene mayor beneficio en las ventas.
Por medio de cálculo de maximización se obtiene un visión y una fácil toma de decisiones para saber que producto se debe fabricar en mayor cantidad con el fin de generar la mayor ganancia posible.
En este tipo de situaciones siempre se deberá optar por la mayor ganancia posible.
RECOMENDACIONES
Los métodos de programación lineal ayudan en gran magnitud a tomar decisiones de una manera más fácil y factible para la empresa.
El método de maximización siempre nos dará una guía para mejorar la producción y obtener ganancias
Con el fin de mantener la minimización de costos, debería la empresa implantar en el personal de cada departamento la costumbre de economizar o minimizar recursos.