Probabilidade e estatística

Vocabulário básico de estatística

1) Variável: varia se modifica; 2) População: itens a tirar conclusão; 3) Amostra: parcela de população; 4) parâmetro: medida numérica que descreve uma característica.

Tipos de variáveis

Qualitativas: nominal: profissão, sexo, religião

Ordinal: escolaridade, estagio da doença, classe social.

Quantitativas: discreta: numero de filhos, numero de acessos a plataforma

Continua: altura, peso, salario

Os gráficos de barras representam os dados através de retângulos, com o intuito de analisar as projeções no período determinado.

É importante que num gráfico de barras, as colunas tenham a mesma largura e a altura de cada barra, ou coluna, deve ser proporcional à frequência (relativa ou absoluta) à qual variável se refere. O título, assim como na tabela, deve ser claro e representar corretamente a informação do gráfico.

Média x traço em cima do x = ∑ xi/n somar todos os valores e dividir pelo total de valores que nós temos.

Moda: Valor que aparece com maior frequência no conjunto de dados. a) 2, 5, 6, 8, 10: Amodal. b) 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 7: 4, 6 C) 2, 2, 3, 3, 3, 4, 5, 5: 3

Mediana: A mediana é o valor central em um conjunto ordenado de dados. Regra 1: Se existir uma quantidade ímpar de valores no conjunto de dados, a mediana corresponde ao valor que esta no meio na ordem de classificação. Regra 2: Se existir uma quantidade par de valores no conjunto de dados, a mediana corresponde à média entre os dois valores que estão no meio na ordem de classificação.

A variância é uma medida de dispersão que mostra o quão distante cada valor do conjunto de dados está do valor central. S² = ∑ di²/n-1 = ∑(Xi-X travessão em cima do X)² / n-1

O desvio padrão indica a dispersão de todos os dados em torno da media, ou seja, analisa o conjunto de dados por inteiro. S = √S²

A probabilidade estuda a chance de determinado evento ocorrer: Chance de chover, chance de nacer menino ou menina, chance de sair cara ou coroa, etc. P = X / t, 0 ≤ P ≤ 1

Eventos dependentes

A probabilidade de ocorrência de um evento é afetada pela ocorrência de outro.

Eventos independentes

A probabilidade de ocorrência de um evento não é afetada pela ocorrência do outro.

Probabilidade de ocorre o evento A e o evento B: P(A ∩ B) = P(A) . P(B)

P(X) = n!/X!(n - X)! . P x elevado . (1-P)n-x elevados X= sucessos n = total de termos P = probabilidade de sucesso 1 - P = probabilidade de insucesso

A tabela deve ser simples e autoexplicativa

Nenhuma casa de tabela deve ficar em branco

Os totais devem ser destacados

O titulo aparece sempre na parte superior da tabela e deve ser claro

Frequência absoluta: Frequência absoluta de um valor é o numero de vezes em que uma determinada variável assume um valor

A frequência relativa apresenta a porcentagem de absorção.

Gráfico utilizado quando queremos representar informações através de porcentagens.

Também conhecido como gráfico de pizza.

Desvio médio

Diferença entre cada número do conjunto de dados e a média. di = (xi - x traço em cima do x)

Desvios baixo: Pouca dispersão

Desvios alto: Muita disperção

Propriedades da média

∑ di = 0. Toda somatória tem que resultar em zero

Quartis

Dividem um conjunto de dados em quatro partes iguais: Primeiro quartil, Q,: 25% dos valores são menores ou iguais a Q,. Terceiro quartil, Q,: 75% dos valores são menores ou iguais a Q₃.

Regra 1: Se o resultado corresponder a um número inteiro, então o quartil é igual ao valor na ordem de classificação. Regra 2: Se o resultado for uma parte fracionada (2,5;4,5; 3,25; 4,75,etc.), então o quartil é igual à medida entre os valores correspondentes na ordem de classificação.

O boxplot ou diagrama da caixa é um gráfico utilizado para avaliar a distribuição dos dados. Para isso, precisamos de alguns valores importantes, eles são: Valor mínimo do conjunto de dados, primeiro quartil, mediana, terceiro quartil valor máximo. A partir do boxplot podemos identificar os valores chamadas de outliers, ou seja, os valores que estão fora do limite de mínimo e máximo do conjunto de dados.

Expressa a dispersão dos dados em forma de porcentagem: CV = S / X . 100 Se CV < 15% há baixa dispersão Se 15% ≤ CV < 30% há média dispersão Se CV ≥ 30% há elevada dispersão

Evento mutuamente exclusivo

Alunos matriculados ou não em um curso -> A ocorrência de um impede ou exclui a ocorrência de outro evento.

Eventos não exclusivos

Eventos que podem ocorrer simultaneamente -> homem e matriculado em determinado curso.

Regras de probabilidade: 0 ≤ P ≤ 1 ou 0% ≤ P ≤ 100% P(A) = 1 - P(A) -> probabilidade complementar

Regra da adição para eventos não exclusivos: P (A U B) = P(A ) + P(B) - P(A ∩ B)

Regra da adição para eventos exclusivos: P(A U B) = P(A) + P(B)

Probabilidade de ocorrência de um evento, dado que outro evento ja ocorreu. P(A/B) = P(A ∩ B)/P(B)

A ideia desse diagrama é representar graficamente conjuntos colocando-se nos seus interiores seus respectivos elementos.