Repositorios de datos: Desempeñan una función vital para la preservación, integridad y difusión de los datos de la investigación.
Repositorios propios
Los investigadores archivan sus datos de investigación en un servidor personal o de sus proyectos, situado en la nube.
Se pueden encontrar varias opciones tecnológicas como Dropbox, Amazon Cloud Drive o Microsoft Azure.
Su mantenimiento depende de la capacidad del investigador para adaptar las necesidades de sus proyectos, asi como para llevar a cabo acciones de backup y replicación adecuadas.
De propósito general
Son repositorios que cualquier investigador puede usar, independientemente de su afiliación institucional, para preservar cualquier tipo de producción académica.
Los más conocidos son Figshare y Zenodo
Figshare permite compartir y mostrar los resultados de investigaciones, científicos, proyectos e instituciones. Todo el material publicado en Figshare es identificado con un DOI para facilitar su localización y su cita.
Zenodo dispone de una infraestructura adecuada para el alojamiento de datasets y otros resultados de investigación de proyectos europeos. Esta constituido sobre la plataforma Invenio y desarrollado en el CERN, el acceso al depósito es libre, asigna DOI y permite conjuntos de datos disponibles en BibTeX, EndNote, y otros formatos bibliográficos.
Institucionales
Tiene por objeto recopilar, administrar y mantener la producción intelectual de una institución académica o de investigación.
Son plataformas pensadas para la conservación y difusión de las publicaciones científicas generadas por los miembros de la intitución.
Facilitan la adición de descripciones básicas y complejas de datos y emiten identificadores que puede utilizarse para citar y encontrar lo datos.
Facilitan la via verde al Open Access al proporcionar una vía para que los investigadores autoarchiven sus publicaciones.
Aunque ofrece confianza, les falta flexibilidad y control.
Temáticos
Son aquellos que incluyen datos de investigación de un campo disciplinario específico
A menudo tienen herramientas analíticas y de descubrimiento disponibles junto con los datos para fomentar su reutilización.
Algunos expertos sugieren alojar los datos en repositorios temáticos pues permiten el uso especializado de metadatos y una mayor supervisión y validación por expertos
Algunos ejemplos son: ArXiv, Pubmed, Eprints, Protein Data Bank de la Research Collaboratory for Structural Bioinformatic, Gen Bank, EMData Bank, eCrystals y National Oceanographic Data Center
Editoriales
Ofrecen características similares a las institucionales pero con características especiales para comunidades especificas.
Dryad: Es un repositorio digital de datos de investigación científica y médica por pares.
Funciona como repositorio de diversas disciplinas y facilita en cíodigo DOI, asignado mediante el servicio EZID de la California Digital Library y registrado porDataCite.
Tiene la capacidad de albergar cualquier tipo de datos huérfanos.
Minimiza la carda de presentación de los artículos, pues hace una lectura automática de los metadatos proporcionados por las revistas asociadas que proporcionan la información bibliográfica de cada artículo antes de su publicación.