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по Carolina Almestar 2 лет назад

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el perù y el mundo entre 1789-1919

La investigación científica sigue una serie de etapas estructuradas para obtener resultados válidos y fiables. Primero, se debe plantear el problema y visualizar el alcance del estudio, que puede ser descriptivo, exploratorio, correlacional o explicativo.

el perù y el mundo entre 1789-1919

Fases de la Investigación Científica

Planteamiento

4. Visualización del alcance de Estudio
04 alcances

Explicativos

• Determinan las causas de los fenómenos • Generan un sentido de entendimiento • Son sumamente estructurados

Correlacionales

• Asocian conceptos o variables • Permiten predicciones • Cuantifican relaciones entre conceptos o variables

• Consideran al fenómeno estudiado y sus componentes • Miden conceptos • Definen variables

Cuando el objetivo consiste en examinar un tema poco estudiado o novedoso.

3. Desarrollo de la perspectiva teórica
Construcción del marco teórico

depende de

Guías no investigadas e ideas vagas

Varias teorías desarrolladas

Teoría desarrollada

Métodos de organización

vertebración

Mapeo

Revisión analítica de la literatura

Fases

Integración

Extracción y Recopilación

Consulta

Detección

Revisión

2. Planteamiento del problema
Criterios según Kerlinger

Tratar un problema medible u observable

Formular como pregunta

Relación entre variables

Delimitar el problema

5 elementos

Deficiencias en el conocimiento

Viabilidad del estudio

Justificación

Indica el porqué o para qué de la investigación

Preguntas de investigación

Son el qué de la investigación y deben ser claras y precisas. No deben utilizar ambiguos y abstractos.

Objetivos

Son las guías de estudio y señalan a lo que se aspira en la inestigación.

Redactarse utilizando verbos como: "describir", "determinar", entre otros

Deben expresarse con claridad

1. Idea
una buena idea debe

Aportar conocimientos

Resolver problemas

ser

Alentadoras

Novedosas

Motores que las impulsan

Necesidad de resolver una problemática

Necesidad de cubrir "huecos de conocimiento"

Conceptualización

Oportunidad

Inspiración

Ejecución

10. Elaboración del reporte de resultados
Después

• Manuales de estilo de publicaciones

• Elementos gráficos

• Posibilidades creativas

Antes

Se debe defininir

El contexto en el cual se presentará.

A los usuarios o receptores que tomarán las decisiones.

El tipo de reporte a elaborar.

9. Análisis de los datos
Proceso

7. Preparar los resultados para presentarlos

6. Efectuar análisis adicionales

5. Se realizan análisis estadísticos inferenciales respecto a las hipótesis planteadas.

4. Evaluar la confiabilidad y validez del o de los instrumentos escogidos

3. Explorar los datos

b) Visualizar los datos por variable.

a) Analizar descriptivamente los datos por variable.

2. Ejecutar el programa

SPSS, Minitab, STATS, SAS u otros.

1. Seleccionar un software apropiado para analizar los datos.

8. Recolección de los datos
Instrumentos de medición

Escalas de medición de actitudes

Cuestionarios

Requisitos

- Confiabilidad - Validez - Objetividad

Diseño Metodológico

7. Defición y selección de la muestra

Probabilística

Muestra por racimos

Muestra estratificada

Aleatoria Simple

No probabilística

No pretende que los casos sean estadísticamente representativos de la población.

Selecciona casos o unidades por uno o varios propósitos

Muestra

Subgrupo del universo o población del cual se recolectan los datos y que debe ser representativo de ésta.

6. Desarrollo del diseño de investigación
Tipos

No experimentales

Transeccionales

Correlacionales - causales

Descriptivos

Exploratorios

Longitudinales

Diseños panel

Diseños de análisis evolutivo de grupos

Diseños de tendencia

Experimentales

Preexperimentos

Tienen grado de control mínimo

Cuasiexperimentos

Implican grupos intactos

Experimentos "puros"

Manipulación intencional de variables

5. Elaboración de hipótesis y definición de variables
Variables

Deben relacionarse con técnicas disponibles para probarse

Deben ser observables y medibles

Deben definirse conceptual y operacionalmente

Deben ser comprensibles, precisas y concretas

Tipos de hipótesis

Estadísticas

Alternativas

Nulas

De investigación

Explicaciones tentativas de la relación entre dos o más variables

Según el alcance de estudio

Explicativo

Hipótesis causales

Correlacional

Hipótesis correlacionales

Descriptivo

Cuando se pronostica un hecho o un dato

Exploratorio

No se formulan

funciones

Apoyar la prueba de teorías

Propocionar explicaciones

Guiar el estudio