Fundamentos de probabilidad y Teorema de Bayes

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Fundamentos de probabilidad y Teorema de Bayes

Axiomas

Tercer axioma

Dos sucesos A y B son excluyentes o incompatibles cuando no pueden acontecer simultáneamente

Segundo axioma

El suceso seguro tiene la probabilidad igual a la unidad, y se cumplirá necesariamente

Primer axioma

El valor de la probabilidad siempre estará comprendido entre 0, 1

Probabilidad

Definición Bayesiana

Maneja la probabilidad como algo subjetivo; es decir, el grado de certeza que se posee sobre un asunto, la «credibilidad» o la probabilidad personal

Definición Frecuentista

Son los límites a los que tiende la proporción o frecuencia relativa con la que sucede un acontecimiento cuando el número de observaciones tiende a infinito

Independencia

La independencia entre dos variables implica que la información recibida sobre una variable no sirve en absoluto para predecir la otra

Teorema de Bayes

La regla de Bayes permite usar P(A/B) para calcular la P(B/A)

Este teorema tiene su aplicación en el cálculo de la probabilidad de un diagnóstico correcto

La principal aplicación de esta prueba en ciencias de la salud es para el cálculo de Índices predictivos