En estadística descriptiva, la asimetría de una distribución refleja la manera en que los valores se distribuyen alrededor de la media. Cuando una distribución es simétrica, los valores se distribuyen equitativamente a ambos lados de la media.
referencias
Montero, J. M. (2007). Características de Una Distribución de Frecuencias. Statistical Descriptive. Cengage Learning Paraninfo, S.A. (pp 17 – 60). Recuperado de https://link.gale.com/apps/doc/CX4052100008/GVRL?u=unad&sid=GVRL&xid=d49ed557
Monroy, S. S. (2005). Estadística descriptiva. México, D.F., MX: Instituto Politécnico Nacional. (pp 55-79). Recuperado de https://elibro-net.bibliotecavirtual.unad.edu.co/es/ereader/unad/74722
Si la distribución es simétrica: g1 = 0.
Si la distribución es asimétrica positiva o a la derecha: g1 > 0.
Si la distribución es asimétrica negativa o a la izquierda: g1 < 0.
Una distribución es simétrica cuando a la izquierda y derecha de su media existe el mismo número de valores, de manera que equidisten dos a dos de la media y tengan, además, cada uno de ellos la misma frecuencia.
coeficiente de asimetría de Fisher
Para ver el grado y la dirección de la asimetría de una distribución se podrían promediar las desviaciones de los valores de la variable respecto a la media aritmética, ya que podría pensarse que un promedio negativo implicaría asimetría a la izquierda, un promedio positivo asimetría a la derecha, un promedio grande mucha asimetría y un promedio pequeño poca asimetría.
coeficiente de asimetría de Pearson
solo aplica para
las distribuciones de
una sola moda y son
en forma de campana
si As = donde
se tiene simetría total
si As> o la distribución
es asimétrica positiva
si As < o la distribución
es asimétrica negativa
el termino asimetría se utiliza cuando se habla de una comparación entre