Искусственные нейронные сети (ИНС) и их приложения (бакалавры, 3 курс, 72 часа)

РД1: Перечислите основные типы нейронных сетей и методы обработки данных, представленных в виде таблицы, временных рядов, изображений, текста и смешанных данных (помнить)

РД2: Определять тип нейронной сети для конкретного типа данных (оценивать)

РД6: Анализировать выбор типа и архитектуры нейронных сетей по результатам обучения (анализировать)

РД4: Применить методы обработки и конструирования нейронных сетей для создания ИНС (применять)

Модуль 3. Применение ИНС для изображений

РМ3.1 Знать типы ИНС для работы с изображениями (помнить)

РМ3.2 Применить методы обработки изображений (применять)

РМ3.3 Определить архитектуру ИНС под конкретную задачу (оценить)

РД3: Определять архитектуру ИНС для конкретной задачи (оценить)

РМ3.5 Разработать скрипт для обработки данных изображений и обучения ИНС (создать)

РМ3.6 Оценить полученные результаты на изображениях и выбрать лучший результат (анализировать)

РД5: Разработать ПО для решения задачи с помощью ИНС (создать)

РМ3.4 Применить методы обработки изображений для использования их в ИНС (применять)