Анализ номинальных данных

Критерии для анализа номинативных данных

х2- критерий Пирсона

с одинаковой ли частотой встречаются разные значения признака в Э и Т распределениях или в двух Э распределенияъ

наблюдаемые и теоретические частоты не должна быть меньше 5

для конкретизации необходимы попарные сравнения

точный критерий Фишера

используется в анализе категориальных данных

для выборок малого размера

независим от особенностей выборки

критерий Мак - Нимара

выборка объектов классифицирована дважды по одному и тому же основанию

Сравнение эмперического распределения с теоретическим

сравнение численности двух долей объектов в совокупности

признак может иметь несколько градаций

КРИТЕРИИ

критерий Фишера (2 градации)

x2 - критерий Пирсона

Сравнение двух или нескольких эмперических распределений

выборки независимые

КРИТЕРИИ

критерий Фишера

х2 - критерий Пирсона

выборки зависимые

КРИТЕРИИ

критерий Мак-Нимара

2 градации

критерий Фишера

критерий х2

объем выборки < 30

критерий Фишера

3 и более радации

х2-критерий

х2 - критерий

критерий Мак-Нимара