La visualización es fundamental en el mundo actual. El uso de tablas y gráficos para visualizar grandes cantidades de datos complejos es mucho más efectivo para transmitir significado que las hojas de cálculo y los informes repletos de números y fórmulas.
la variedad hace que el big data sea realmente grande. La variedad de tipo de datos requiere con frecuencia distintas capacidades de procesamiento y algoritmo especializado
archivos de audio y video de CCTV que se generan en varios lugares de una ciudad
La veracidad se refiere a la calidad de los datos que se analizan. Los datos de alta veracidad tienen muchos registros que son valiosos para analizar y que contribuyen de manera significativa a los resultados generales. Los datos de baja veracidad, por otro lado, contienen un alto porcentaje de datos sin sentido. Lo no valioso en estos conjuntos de datos se denomina ruido.
Un ejemplo de un conjunto de datos de alta veracidad serían los datos de un experimento o ensayo médico.
Valor de los grandes datos Una gran cantidad de datos a menudo tiene información valiosa, cómo lograr ese valor de manera eficiente es un desafío diario.
El volumen de datos se refiere al tamaño de los conjuntos de datos que deben analizarse y procesarse este volumen de dato requiere tecnologia de procesamiento distintas y diferentes a las capacidades tradicionales de almacenamiento y procesamiento.
Ejemplo
todas las transacciones con tarejata de credito en un dia entro de uropa
La velociadad se refiere a la velociada con la que se genera los datos. Los datos de alta velocidad se genera a un ritmo tal que requiere tecnica de procesamiento distintas.
ejempo
las altas velocidad de los mensaje de twitter y las publicaciones de facebook