Estadistica computacional

Conjunto de uno o más resultados de un experimento.

Tipos de eventos

Evento mutuamente excluyente
Es uno en el que la aceptación de una alternativa automáticamente excluye otras posibles alternativas. Un ejemplo común de esto es lanzar una moneda. La moneda caerá de cara o cruz. Debido a que la moneda que caiga de cara significa que no caerá de cruz, lanzar una moneda es un evento mutuamente excluyente.

Eventos solapados
Son aquellos que tienen intersección no nula. Dos eventos E1 y E2 son solapados si tienen puntos muestrales comunes

Eventos complementarios
Se definen como todo grupo de eventos mutuamente excluyentes entre sí, donde la unión de ellos es capaz de cubrir enteramente el espacio muestral o casos posibles de una experimentación (son exhaustivos).

Eventos independientes.
Se dice que dos o más eventos son independientes si no tienen relación alguna entre
sí o la aparición de cualquiera de ellos no afecta en absoluto la probabilidad de aparición del otro u otros.

Eventos dependientes.
Dos o más eventos son dependientes cuando la probabilidad de ocurrencia o no ocurrencia de uno de esos eventos, afecta la probabilidad de otros eventos, en otras pruebas.

El espacio muestral de un experimento es el
conjunto de todos los resultados experimentales. Normalmente se
denota por S.

Es un método para obtener los resultados posibles de un
experimento cuando éste se produce en unas pocas etapas. Cada paso del
experimento se representa como una ramificación del árbol.

Es el cálculo matemático que evalúa las posibilidades que existen de que una cosa suceda cuando interviene el azar.

Calculo de las probabilidades

Axioma 1 de positividad: la probabilidad de un evento es no negativo: es cero
o positivo; es decir P(E) ≥ 0

Axioma 2 de certidumbre: la probabilidad del espacio muestral es 1; es decir,
P(S) = 1. Entonces tomando los pos axiomas se puede afirmar que la
probabilidad de cualquier evento E varía entre 0 y 1; es decir 0≤P(E)≤1.

Axioma 3 de las uniones: la probabilidad de un evento compuesto E es igual a
la suma de las probabilidades de los eventos simples de los cuales E es
compuesto; es decir Ei es un evento compuesto de los eventos simples e1, e2,

e3,…, ek; entonces P(E) = P(e1) + P(e2) + P(e3)+…+ P(ek).

Proceso que induce a que ocurra una y sólo una de
varias posibles observaciones.

Consecuencia obtenida al realizar un experimento.