Dados coletados imprecisos
Sensores podem fornecer dados incorretos.
Métricas de umidade incoerentes
Diferentes meios de medição de umidade podem gerar diferenças.
Condições climáticas desfavorável
Chuva, umidade ou calor excessivo podem afetar a coleta de dados.
Falta de infraestrutura adaptada
Falta de suporte adequados para equipamentos.
Método de coleta de dados incoerentes
Diferentes procedimentos de coleta podem gerar dados incompatíveis.
Integração manual propensa a erros
A transferência manual de dados pode gerar erros.
Falta de treinamento da equipe
A equipe pode não estar apta/preparada para operar o tipo de equipamento.
Erros humanos na colhimento de dados
Falhas no registro de dados.
Tipos de grãos diferentes
A variedade de grãos pode exigir ajustes no processo.
Contaminação durante a coleta
Presença de sujeiras podem afetar os dados coletados.
Equipamentos desatualizados
Tecnologia inutilizável pode não ser compatível com o sistema.
Problemas de conexão
Dificuldades na propagação de dados para o sistema.