Es una ciencia que recoge, organiza, presenta, analiza e interpreta datos con el fin de proporcionar la toma de decisiones mas eficaz.
Estadística descriptiva:
Estadística inferencial:
Métodos empleados para determinar una propiedad de una población con base a la información de una muestra.
Método para organizar, resumir y presentar datosde manera informativa.
Medida cuantitativa, derivada de un conjunto de datos de una muestra, con el objetivo de estimar caracteristicas de una población.
Numero que resume la cantidad de datos que puedan derivarse del estudio de una variable estadistica.
Individuos u objetos de interés o medidas obtenidas a partir de todos los individuos u objetos de interés.
Porción o parte de la población de interes.
La importancia del estudio de la Estadística radica en su aplicación en todas las áreas del quehacer humano; así, encontramos estadísticas sobre población, deportes, salud, estudios económicos, pruebas de laboratorio, etc. por lo que se pretende que el estudiante logre obtener las bases necesarias propias de la Estadística Descriptiva para que, en un futuro, pueda realizar inferencias estadísticas.
Variables cualitativas: Las variables cualitativas se conocen también como variables categóricas. Se caracteriza por no utilizar valores numéricos, sino que describe los datos por categorías o características sin un orden natural. Las variables cualitativas pueden ser:
Dicotómicas: Este tipo de variable solamente permiten tomar dos valores posibles, por ejemplo “si o no” “arriba o abajo”.
Politómicas: Permiten que existan múltiples valores, de los cuales puede seleccionarse a uno y omitir los demás.
Variables cuantitativas: Las variables cuantitativas son numéricas, es decir, representan una cantidad medible.
Las variables cuantitativas se clasifican en:
Discretas: Son las variables que no permiten el uso de valores intermedios o decimales.
Continuas: En este tipo de variables pueden encontrarse valores intermedios.
Las Escalas de Medición son una sucesión de medidas que permiten organizar datos en orden jerárquico. Las escalas de medición, pueden ser clasificadas de acuerdo a una degradación de las características de las variables. Estas escalas son: nominales, ordinales, intervalares o racionales.
Muestreo aleatorio simple: En este tipo de muestreo las variables relevantes de la muestra tienen la misma función de probabilidad y son independientes entre ellas. Estratificado
El muestreo aleatorio estratificado consiste en dividir la población en estratos; un ejemplo de esto sería estudiar la relación entre el grado de satisfacción vital y el nivel socioeconómico. De conglomerados En estadística inferencial los conglomerados son conjuntos de elementos poblacionales, como pueden ser las escuelas o los centros hospitalarios públicos de un municipio. Sistemático En este caso se empieza dividiendo el número total de sujetos u observaciones que conforman la población entre el que se quiere utilizar para la muestra.
