Investigación de operaciones

Técnica de IO

programación lineal

funciones objetivo y restricciones lineales

programación entera

variables con valores enteros

programación dinámica

Descomposición en subproblemas más queños y manejables

programación de red

Modelo como una red

programación no lineal

funciones no lineales

procedimientos heurísticos

diseño intuitivo que no garantizan una solución óptima

procedimientos metaheurísticos

procedimiento heurístico específico que se ajuste a un tipo particular de problema

Técnicas derivadas de:

Matemática

Estadistica

Programación

Ciencia de tomar las mejores decisiones

Certeras

Confiables

Historia

2da guerra mundial

Usado por

Científicos

Militares

50s - pres.

Usado por

Industrias

Negocios

Gobiernos

Factores de crecimiento

mejoramiento de las técnicas disponibles

revolución de
las computadoras

Fase de un estudio

Definición del problema

Descripción de las alternativas de
decisión

determinación del objetivo del estudio,

Especificación de las limitaciones

la meta de ganancias satisfactorias

Estabilidad de las ganancias,

aumentar o conservar la participación de mercado ,

diversificación de productos

mantener precios estables

mejorar las condiciones y el ánimo de los trabajadores

mantener el control familiar sobre el negocio

incrementar el prestigio de la compañía.

maximización de la ganancia a largo plazo

Partes afectadas

dueños

empleados

clientes

proveedores

gobierno / nación,

a recolección de los datos relevantes

Tecnología de la información (TI)

extracción de datos.

Construcción del modelo

Modelizaci´on

Datos

Conjuntos

parámetro

Variables de control

Función objetivo

Maximizar

Minimizar

Requisitos

Restricciones

No negatividad

Solución del modelo

uso de algoritmos de optimización bien definidos

Análisis de sensibilidad

parámetros del modelo son críticos

parámetros
sensibles

valores no se pueden cambiar sin que la solución óptima
también cambie

solución factible

satisface todas las restricciones

solución óptima

factible y produce el mejor valor de la función objetivo

Validación del modelo.

¿tiene sentido la solución?

¿Los resultados sin intuitivamente aceptables?

Comparar su resultado con resultados históricos

Implementación de la solución

explicar a la administración operativa el nuevo sistema que debe adoptar y su relación con la
realidad operativa.

procedimiento que se requieren para poner el sistema en operación.

capacitación detallada al personal

Identificar cualquier modificación que deba hacerse en el futuro

Documentación