Investigación de operaciones (IO)

Componentes principales

Alternativas

Criterio Objetivo

Maximizar o minimizar

Restricciones

Solucion del modelo

Factible

Optima

Suboptima

Heurísica,

Metaheurística,

Estudian

Lineas de espera

Determinan medidas de desempeño

Uso de instalaciones de servivio

Utilizan

Modelos probabilísticos

Modelos estocásticos

Simulación

Es flexible

Costoso

Tiempo

Recursos

Lento

Fases principales

1. Definición del problema.

Objetivo

Descripción de las alternativas de

decisión

Determinación del objetivo del estudio,

Especificación de las limitaciones bajo las cuales funciona el sistema modelado.

2. Construcción del modelo.

Intenta de transformar la definición del pro-
blema en relaciones matemáticas.

3. Solución del modelo.

Se encarga de la obtención de información adicional sobre el comportamiento de la solución óptima

4. Validación del modelo.

Comprueba si el modelo propuesto hace en realidad lo que
dice que hace,

5. Implementación de la solución.

Se encarga de la transformación de los resultados en instrucciones de operación comprensibles

Tecnicas

Programacion Lineal

Es la tecnica mas importane

Programacion entera

Las variables se asumen como valores enteros

Programacion dinamica

El modelo original se puede descomponer en subproblemas

Programacion de red

El problema se modela como una red

Programacion no lineal

Funciones de modelos no lineales

Las soluciones son obtenidas mediante algoritmos, mediante iteraciones se obtiene la solucion optima.

Parámetros dominantes

Tasa de producción

Tasa de consumo