Las medidas estadísticas Bivariantes de
regresión y correlación

Las técnicas estadísticas bivariantes permiten el análisis conjunto de dos características

son valores representativos de una colección de datos y que resumen en unos pocos valores la información del total de datos

La variables explicativa se trata de forma simétrica

Se debe realizar una selección adecuada inicialmente de la información con la cual se va a trabajar para evitar manipular los datos de la manera incorrecta

Todas estas teorías son importantes porque deben tener una teoría la cual las sustente

La correlación se relaciona de manera mutua, mide e indica el grado y los valores de una variable al relacionarse con otra

La correlación simple es el análisis que mide la relación entre una variable independiente y una dependiente

Existe el coeficiente de correlación

Midiendo la reacción lineal existente entre las variables cuantitativas

Análisis de dos variables cuantitativas

Función lineal - regresión lineal

y = a + bx

Se puede expresar mediante un diagrama de dispersión

Teniendo en cuenta las variables

La correlación mide cercanía

Regresión: Derivar una ecuación que relaciona la variable con mas variables de predicción

Es decir que en los valore de a y b, se les denomina coeficiente de la regresión lineal

Tipos de regresión:

Simple

Múltiple

Logística

Cuando se tiene un termino independiente a ordenado desde el origen

En el modelo de regresión lineal se usa la estimación de mínimos cuadrados

Técnicas estadísticas que se usan para solucionar problemas

Cada una se representa mediante gráficos, iniciando en cada uno de los vértices correspondientes

Coordenadas

abscisas

La relaciona inversa menciona dependencia entre las dos variables