MEDIDAS DE DISPERSIÓN DE DATOS NO AGRUPADOS
MEDIDAS DE DISPERCIÓN O DE VARIABILIDAD
Son medidas estadísticas que muestran la variabilidad en la distribución de los datos el valor de las medidas estadísticas nos permite saber si es que los datos son iguales si es que los datos se encuentran estrechamente agrupados muy pegadizos el uno del otro o si se encuentran ampliamente dispersos muy separados entre sí son super super importantes y tienen un montón de aplicaciones en la industria en los negocios en la salud y muchas otras sectores
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Desviación Estándar y Varianza
VARIANZA:
Promedio de los cuadrados de las desviaciones medidas al rededor de la media.
La varianza y desviación se da cuando tenemos todos los datos de una población o muestra.
FORMULAS PRINCIPALES.
POBLACIÓN
VARIANZA de una población.
Para sacar la varianza de una población, se debe obtener el promedio de dato y este se le restara a cada dato y se elevara al cuadrado, la suma de estos resultados se dividirá entre el número de datos.
El resultado será la varianza del promedio y se calculara al cuadrado.
MUESTRA
VARIANZA
VARIANZA DE UNA MUESTRA
Para sacar la varianza de una muestra, se debe obtener el promedio de dato y este se le restara a cada dato y se elevara al cuadrado, la suma de estos resultados se dividirá entre el número de datos menos 1 ya que así lo indica ala fórmula es decir si son 4 datos solo se contarán 3.
El resultado será la varianza del promedio y se calculara al cuadrado.
Flores Piña Yonatan
Hernandez Piña Alicia Fernanda
Reyes Guadarrama Adrian
Rango Y Desviación Media De Un Conjunto De Datos
¿Que es?
Rango Y Desviación Media
Se Denomina rango a la diferencia entre el mayor y el menor valor de un conjunto de datos
Ejemplo: 10,7,8,10,6
R=xmayor - x menor
R=10-6
R= 4
Valor Absoluto
Es su valor numerico sin tener en cuenta su signo, sea este positivo o negativo
Ejemplo:
l-5l = 5
l3l = 3
l -2.5l= 2.5
Desviacion Media
La desviacion Media es la diferencia entre cada valor y la media aritmetica entre el numero de datos
Ejemplo
Dm= Mlxi - xlj/n
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