Estas
Se obtienen
Es
Puede ser
¿De cuántas personas debe consistir mi muestra?
Es
En esta
características
Existen
Pero
Es
Se da
Es
En segundo lugar
En primer lugar
Se divide en
Por
Por un lado
Algunas de las
Algunas de sus
Es
ES
Por otro lado
Por un lado
Además
Las principales
ES
En segundo lugar
Por
Por
Por
Se caracteriza por
ES
Por otro lado
Por ejemplo
En primer lugar
ES
¿Cómo seleccionar la muestra?
Por ejemplo

MUESTRA DE LA INVESTIGACIÓN

La muestra.

Subgrupo, de la población del cual se recolectan los datos o información, para investigar propiedades de esta población

La población se diferencia en dos tipos

Población muestreada

De la que realizo la muestra y se puede hallar una conclusión

Población objetivo

Es la población de la que se le desea obtener una conclusión

Limitaciones y ventajas

Limitaciones

No se puede emplear cuando la población es pequeña

ventajas son

Costo reducido

Características de una muestra

Deberá contener entre el 5% y el 10% de los datos de la población

La calidad y representatividad de la muestra

Tipos de muestra

2 grandes grupos

Probabilísticas

Todos los elementos de la población tienen las mismas posibilidades de ser escogidos

Con seleccionados de forma aleatoria, o al azar.

No probabilístico

Subgrupo de la población en la que la elección de la muestra no depende de la población sino de características investigativas

En algunos casos es necesario el uso de los dos grupos

3 tipos de muestreo

Muestreo intencional o deliberado

Muestreo accidental o por comodidad

Muestreo por cuotas

Cómo

Sexo

Estado civil

Edad

Clases de muestreo

Existen diversas clases de muestreo, la decisión de cual utilizar depende de cual se acople más al trabajo de investigación que se esta realizando

Muestreo aleatorio simple (MAS)

Muestreo aleatorio estratificado

Muestreo sistemático

Muestreo mixto

Muestreo por etapas

Muestreo por conglomerados

Tamaño de la muestra

Esta se debe justificar convenientemente de acuerdo al planteamiento del problema, la población, los objetivos y el propósito de la investigación.

Tamaño de la población

Margen de error

Nivel de confianza

desviación estándar

Formula para el calculo:
n=(k^2 qpN)/(e^2 (N-1)+k^2 pq)

N (Población o universo)

k (Nivel de confianza)

e (Margen de error)

p (Probabilidad de éxto)

Porcentaje estimado de la muestra

q (Probabilidad de fracaso)

Representativa

Adecuada

Marcos maestrales

Un marco de referencia que nos permite identificar físicamente los elementos de la población,así como la posibilidad de enumerarlos y seleccionar los elementos maestrales.

Mediante

Listados

Archivos

Mapas

¿Sobre que o quienes se recolectan datos?

los participantes, objetos, sucesos o comunidades de estudio (las unidades de análisis)

¿En una investigación siempre tenemos muestra?

No siempre, en la mayoría de los casos si se realiza el estudio de muestra

La teoría es compleja y no todas las investigaciones presentan dominio en ella

Mayor rapidez

Mayor exactitud

Mayor posibilidad

Muestreo semiprobalistico superior

Muestreo semiprobalistico inferior

Cuando la población es limitada

los habitantes de una comunidad

Cuando en la población no se puede tener un dato conciso

Los insectos
a nivel mundial

1. Definir la unidad de analisis

2. Delimitar la población

Deben situarse claramente en torno a sus características de contenido, de lugar y en el tiempo.

Tener un conjunto de elementos (finito o infinito) definido por una o más características, de las que gozan todos los elementos que lo componen.

Población finita

Población infinita