Muestreo Probabilistico

Muestreo Aleatorio Simple

Es método completamente aleatorio Es un procedimiento de muestreo probabilístico que da a cada elemento de la población objetivo y a cada posible muestra de un tamaño determinado, la misma probabilidad de ser seleccionado.

Ventajas:

*Producir muestras representativas

*Las combinaciones posibles de unidades de muestreo tienen la misma oportunidad de ser seleccionadas.

Desventajas:

*Requiere un marco de muestreo de elementos de la población objetivo.

*Los encuestados pueden estar muy dispersos, por tanto, los costos de la recolección de datos pueden ser superiores a las de otros diseños de la muestra de probabilidad

*Tiende a tener errores de muestreo más grandes y menos precisión de muestreo estratificado del mismo tamaño de la muestra.

Existe pasos para seleccionar una muestra aleatoria simple.

Muestreo Estratificado

Es un método en el cual una población grande se divide en dos grupos más pequeños, que generalmente no se superponen, sino que representan a toda la población en conjunto.

Estos grupos pueden organizarse y se pueden obtener una muestra de cada grupo por separado.

Este método divide sujetos en grupos mutuamente exclusivos y luego utiliza un muestreo aleatorio simple para elegir miembros de los grupos.

Muestreo por Conglomerado

Es método que selecciona de manera aleatoria a los participantes cuando están dispersos geográficamente.

Tipos de muestreo

Muestra por conglomerados en una etapa

Muestra por conglomerados en dos etapas

ventajas

Muestreo es barato, rápido y fácil

Puede aumentar su tamaño de la muestra

Desventajas

Técnica es la menos representativa de la población.

Posibilidad de error de muestreo alto.

Muestreo sistemático

Este método se enfoca en elegir a cada persona para que sea parte de la muestra.

Ventajas

Permite obtener buenas propiedades de representatividad.

Sistema muy rápido y simple

Garantiza una selección perfectamente equitativa de la población

Evita la necesidad de usar diferentes estratos

Desventajas

El orden en el que se ha colocado la población seleccionada llegue a tener un tipo de periodicidad oculta

Es un método de muestreo que utiliza formas de métodos de selección aleatoria.
Requisito más importante del muestreo probabilístico.
Método utiliza la teoría estadística para seleccionar al azar un pequeño grupo de personas (muestra) de una gran población existente y luego predecir que todas las respuestas juntas coincidirá con la población en general.

Define la población objetivo

Identifica un marco de muestreo actual

Evalúa el marco de muestreo para la falta de cobertura, cobertura excesiva, cobertura múltiple y la agrupación, y haz los ajustes que consideres necesarios.

Selecciona al azar el número específico

Determina el tamaño de la muestra.

Asigna un número

Ejemplo

Una empresa tiene 120 empleados. Se quiere extraer una muestra de 30 de ellos.

Enumera a los empleados del 1 al 120
Sortea 30 números entre los 120 trabajadores
La muestra estará formada por los 30 empleados que salieron seleccionados de los números obtenidos.
En resumen el muestreo aleatorio simple es como hacer un sorteo, afortunadamente existen herramientas que facilitan la automatización y le da seriedad a este proceso.

Proceso para realizar el muestreo estatificado

Agrupar los subconjuntos de estratos para formar una muestra aleatoria.

Realizar el análisis.

Dividir la población en subgrupos o estratos más pequeños

Tomar una muestra aleatoria de cada estrato en un número que sea proporcional al tamaño del estrato.