Negociación en la Era de la IA
Evolución, Arquitectura, Automatización y Perspectiva de Marketing

Negociación en la Era de la IA
Evolución, Arquitectura, Automatización y Perspectiva de Marketing

CONTEXTO GENERAL

CONTEXTO GENERAL

Desde 2023, la IA ha dejado de ser una herramienta auxiliar y se ha convertido en actor estructural en los procesos de negocio, particularmente en la negociación.


El paso de negociaciones humanas lineales a sistemas paralelos, predictivos y automatizados marca un nuevo paradigma donde convergen automatización, inteligencia distribuida, ética algorítmica y diseño de experiencias.

RECORRIDO HISTÓRICO

RECORRIDO HISTÓRICO

1950–1970: Automatización industrial

Reemplazo físico, foco sindical y producción repetitiva.

1980–2000: Digitalización empresarial

Sistemas de gestión, datos estructurados, ERP, CRM.

2000–2015: Servicios automatizados

Chatbots, análisis de datos, flujos semiinteligentes.

2015–2022: IA predictiva

Modelos que clasifican, segmentan, pronostican comportamientos.

2023–2025: IA generativa y agentes autónomos

IA que redacta, propone, decide, valida y ejecuta acuerdos.

Prompt

Plazi

COMPARACIÓN ENTRE PROCESO CLÁSICO Y NUEVA NEGOCIACIÓN

COMPARACIÓN ENTRE PROCESO CLÁSICO Y NUEVA NEGOCIACIÓN

Instancia del proceso – Modelo clásico hasta 2022 – Negociación con IA 2023–2025

Oportunidad – Intuición humana, mercado – IA detecta patrones, oportunidades ocultas

Investigación – Manual, consultiva – RAG, scraping, consulta a vectores

Propuesta – Redacción ejecutiva – IA genera, adapta y personaliza ofertas

Negociación – Presencial, email, Zoom – Chatbots, scoring, interfaces paralelas

Validación – Legal y financiera manual – Simulación, auditoría automática

Cierre – Firma y acuerdo físico o digital – Smart contracts, blockchain, automatizado

Seguimiento – CRM, reportes periódicos – IA analiza cumplimiento en tiempo real

Feedback – Encuestas, entrevistas – Feedback algorítmico, loops de mejora

Evolución del ecosistema IA  2023–2025

Evolución del ecosistema IA 2023–2025

Control del prompt

RAG – Mezcla generación y recuperación documental

Embeding

Vectorización

A2A – Protocolo de negociación autónoma entre agentes

Multi-Agent Systems – Agentes colaboran por etapas funcionales

LLM Orchestration – Un modelo central dirige a agentes especializados

Algunos modelos

GPT-4 y Turbo – OpenAI – Amplio dominio, plugins, API robusta

Claude 3 – Anthropic – Ético, confiable, fuerte en lógica

Gemini 1.5 – Google – Multimodal, integrado con Google Cloud

LLaMA 3 – Meta – Código abierto, eficiente, adaptable

Mixtral – Mistral – Mixture of Experts, rápido, open source

DeepSeek-LLM – DeepSeek – Técnico, open source, versiones coder y VL

Ecosistemas

Google

OpenIA

HuginFace

Locales