Operacionalización de la variable

la operacionalización y la definición de variable según Arias (2006)

La operacionalización es un concepto importante en la investigación científica que se utiliza para convertir conceptos abstractos en términos concretos, observables y medibles. Esto es esencial para que los investigadores puedan medir y analizar adecuadamente las variables en sus estudios.

Cuando se lleva a cabo una investigación, es crucial definir claramente las variables que serán estudiadas y establecer cómo serán operacionalizadas, es decir, cómo se medirán o cuantificarán en términos concretos para permitir su análisis. Al hacerlo, los investigadores pueden obtener resultados más precisos y confiables, lo que contribuye a la validez y rigor científico de su estudio.

Tipos de variables por su naturaleza:

Cuantitativas: Discretas: valores o cifras enteras Continuas: números con fracciones o decimales

Cualitativas: Dicotómicas: sólo dos clases o categorías Politómicas: más de dos categorías.

Tipos de variables por su complejidad:

Simples: se manifiestan a través de un indicador o unidad de medida Complejas: se descomponen en dos o más dimensiones y cada una en indicadores.

En el contexto de la investigación científica, una variable se define como una característica o cualidad que puede cambiar y que es objeto de análisis, medición, manipulación o control. En otras palabras, es una magnitud o cantidad que se puede observar o medir en un estudio.

dimensión

es un elemento integrante de un variable compleja, que resulta de su análisis o descomposición (Arias, 2006, pág. 61). Una vez establecidas las dimensiones de la variable, todavía faltan los elementos o evidencias que muestran cómo se manifiesta o comporta dicha variable o dimensión^

Estos elementos son los:

indicadores:

un indicador es un indicio, señal o unidad de medida que permite estudiar o cuantificar una variable o sus dimensiones

Por ejemplo, en el caso de
una variable cuantitativa simple como la
edad, el indicador es el número de años
cumplidos, mientras que, en una
variable compleja, cada dimensión que
la integra puede tener uno o varios
indicadores, de los cuáles se derivan las
preguntas o ítems del instrumento de
recolección de datos. Ejemplo::

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Por ejemplo, si se está investigando la calidad del servicio en un restaurante, las dimensiones de la variable "calidad del servicio" pueden incluir aspectos como la amabilidad del personal, la rapidez del servicio, la precisión de los pedidos y la limpieza del lugar.

La Operacionalización de una variable consta de tres etapas (Arias, 2006, pág. 63):

1. Definición nominal: conceptual o constitutiva de la variable: consiste en establecer el significado de la variable, con base en la teoría y mediante el uso de otros términos. Ejemplo: “Las actitudes son predisposiciones aprendidas para responder de maneras favorable o adversa ante un objeto específico”(Feldman, 1995, p. 503);

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Niveles de medición de una variable:se define como el tipo de escala que permite asignar un grado o valor a una variable. De dicha escala depende la técnica estadística que puede emplearse en el análisis de los datos obtenidos (Arias, 2006, pág. 64).

1. Nivel de medición nominal: adoptada por las variables cualitativas, clasificación de dos o más categorías.
Ejemplo: Las distintas nacionalidades de la muestra son venezolana, española, colombiana y panameña

Nivel de medición ordinal: establece un orden jerárquico entre variables cualitativas o categorías.
Ejemplo: el escalafón de los profesores universitarios (de menor a mayor jerarquía) es instructor, asistente, agregado, asociado y titular

Nivel de medición por intervalo: establece distancias o intervalos iguales entre los valores. Estas variablesn son cuantitativas y en ellas no existe el cero absoluto, ya que se establece de manera arbitraria.
Ejemplo: la temperatura se mide en grados centígrados y no posee un cero absoluto, porque decir 0°C no implica ausencia de temperatura.

Nivel de medición de razón: para variables cuantitativas que además de poseer intervalos iguales, posee cero absoluto, que indica ausencia de la variable. Ejemplo: los ingresos expresados en unidades monetarias.

Ejemplo
1er paso: Buscar el significado, la definición de la variable: Producción Oral
2do paso: Caracterizar la variable: Producción Oral
3er paso: Operaconalizar la variable: Producción Oral

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2. Definición real de la variable:significa descomponer la variable, para luego identificar y determinar las dimensiones relevantes para el estudio. Ejemplo: “una actitud posee tres componentes o dimensiones”.Las dimensiones de la variable actitud son cognitiva, afectiva y conductua

3. Definición operacional de la
variable:establecer indicadores para
cada dimensión, así como los
instrumentos y procedimientos de
medición.

El modelo de operacionalización de Paul Lazarsfield

El modelo de operacionalización de Paul Lazarsfeld se refiere a un proceso lógico y sistemático para traducir conceptos abstractos y teóricos en términos medibles y observables, es decir, en índices empíricos que pueden ser utilizados en investigaciones sociales.

Este modelo se basa en varios pasos interrelacionados que son concepto, dimensión, indicador e índice.

Operacionalización de los Conceptos:Se parte de un concepto abstracto o una idea que se quiere estudiar.

aspectos o dimensiones: Una vez que se tiene el concepto, se debe identificar las dimensiones o aspectos específicos que lo componen. Estas dimensiones ayudan a definir mejor el concepto ya hacerlo más medible.

indicadores: Luego, se seleccionan indicadores concretos y observables que pueden representar las diferentes dimensiones del concepto. Los indicadores son variables más específicas que se pueden medir y observar en la realidad.

índices: Después de tener los indicadores, se realiza una síntesis de ellos para crear un índice compuesto que represente de manera más completa el concepto original. Los índices son combinaciones ponderadas de indicadores que permiten obtener una medida más precisa del fenómeno que se está estudiando.

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