Регрессионная модель в Gretl

параметрическое семейство функций, задающее отображение
f:W\times X\longrightarrow Y,

совокупность статистических методов обработки результатов испытаний, позволяющих в условиях стохастической зависимости выходной (изучаемой) переменной от входных (объясняющих) факторов, определять данную зависимость.
"ТЕОРИЯ", "ГИПОТЕЗА"
классификация регрессионного анализа
ПО ВИДУ МОДЕЛИ
ПЕРВАЯ И ВТОРАЯ МОДЕЛЬ
ПО ВИДУ ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ ЗАВИСИМОСТИ
ЛИНЕЙНЫЙ
НЕЛИНЕЙНЫЙ
ПО ЧИСЛУ НЕЗАВИСИМЫХ ПЕРЕМЕННЫХ
Гипотеза, которая должна быть подвергнута статистической проверке, после чего она принимается или отвергается.
