SERIES DE
TIEMPO
COMPONENTES
DE UNA SERIE
TEMPORAL
TENDENCIA
Es el movimiento regular o continuo de la serie, a largo plazo (un periodo de tiempo extendido)
VARIACIONES
ESTACIONALES
Son oscilaciones a corto plazo de periodo regular, menor o igual a un año. Los movimientos de la serie de tiempo ocurren de nuevo cada año por la misma época.
VARIACIONES
CLÍNICAS
Movimientos a medio plazo (superior al año) en torno a la tendencia cuyo periodo y amplitud puede presentar cierta regularidad
VARIACIONES
IRREGULARES
Son las fluctuaciones debidas a factores eventuales, esporádicos o imprevisibles que no muestran una periodicidad reconocible
MODELOS DE SERIES
DE TIEMPO
ADITIVO
se expresa como Yt = Tt + Et + Ct + It
Yt es el valor de la serie de tiempo para el periodo t, y la tendencia son los valores al lado derecho
En el modelo aditivo todos los valores están expresados en unidades originales y E, C e I son desviaciones alrededor de T
MULTIPLICATIVO
se expresa como Yt = Tt * Et * Ct * It
En el modelo multiplicativo, solo T se expresa en unidades originales, y E, C e I se expresa en términos de porcentajes.
TÉCNICAS DE
SUAVIZAMIENTO
Definición
Una variable, generalmente, debe analizarse observando su tendencia a largo plazo. No obstante, si la serie contiene demasiadas variaciones o cambios estacionales a corto plazo, la tendencia puede ser algo confusa y difícil de observar
¿Para que nos
sirve?
Para mejorar los resultados, se puede usar ciertas técnicas de suavizamiento que eliminan las fluctuaciones aleatorias de la serie, proporcionando, por lo tanto, un panorama menos distorsionado de la conducta real de la serie
variables a usar
Utilizaremos los promedios móviles y suavizamiento exponencial.