av jennifer cruz för 5 årar sedan
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Mediante esta función, se proporciona una salida de información preparada de modo tal que resulte legible y útil a su destinatario. En un sistema de información basado en el uso de computadoras, esta función es la que implica la interfaz con el ser humano.
Esta función comporta la comunicación entre puntos geográficos distantes, sea por el traslado físico del sostén de los datos (papeles, dispositivos de archivos computadorizados, cintas de audio o video, microfichas, etc.) o por la transmisión de señales (comunicación entre equipos de computación, teléfono, etc.)
El sistema de información (como todo sistema) es un transformador de entradas en salidas a través de un proceso. Esta transformación se realiza mediante cómputos, clasificaciones, cálculos, agregaciones, relaciones, transcripciones y, en general, operaciones que, no importa qué recursos humanos o tecnológicos empleen, persiguen el objetivo de convertir datos en información
Esta función tiene el propósito de suministrar el acceso a la base de datos.
Esta función se vincula con la conservación física de los datos y con su adecuada protección. Aunque no todos los datos que procesa un sistema de información se conservan en dispositivos de computación, éstos constituyen el soporte prácticamente obligado del banco de datos de las organizaciones.
La compresión es la función por la cual se reduce el volumen de los datos sin disminuir necesariamente la información que suministrarán a su destinatario; muy por el contrario, la compresión generalmente aumenta o hace más expresivo el contenido informativo de los datos.
Esta función consiste en identificar los datos, agruparlos en conjuntos homogéneos, y ordenarlos teniendo en cuenta la manera en que será necesario recuperarlos. Vale decir que los datos se agrupan en estructuras diseñadas conforme a las necesidades del uso que se hará de ellos.
Esta función implica la captura y el registro de datos. Actúa como el órgano sensorio de la organización. Es una función costosa s y muy expuesta a la generación de errores, aunque este último aspecto está siendo atenuado en grado creciente por la aplicación de nuevas tecnologías de captura de datos, como la lectura de caracteres ópticos o magnéticos y la lectura de código de barras.
Seleccionar las herramientas adecuadas, un entorno de desarrollo que facilite nuestro trabajo y un lenguaje de programación apropiado para el tipo de sistema que vayamos a construir
tienen como objetivo ejercitar profundamente el sistema comprobando la integración del sistema de información globalmente, verificando el funcionamiento correcto de las interfaces entre los distintos subsistemas que lo componen y con el resto de sistemas de información con los que se comunica
el analista trabaja de manera conjunta con los progamadarores para desarrollar cualquier software original necesario
El equipo del proyecto debe averiguar cómo el nuevo sistema cumplirá los requisitos especificados en el Informe de requisitos del sistema
En esta fase el análisis evalúa las dos fases anteriores, usa herramientas y técnicas como el uso d diagramas de flujo de datos para graficar las entradas, los procesos y las salidas de las funciones del negocio en una forma grafica estructurada.
En esta fase el analista se esfuerza por comprender la información que necesitan los usuarios para llevar a cabo sus actividades.
el analista es el encargado de identificar los problemas de la organización, detallarlos, examinar las oportunidades y objetivos
su búsqueda era lenta y poco eficaz y no se contaba con la ayuda de máquinas que pudiesen reemplazar el trabajo manual.
el uso de las bases de datos se desarrolló
a partir de las necesidades de almacenar grandes cantidades de información o datos.
aparicion de las primeras computadoras
informatica
elemento digital indispensable para almacenar enormes cantidades de datos en espacios físicos limitados, gracias a su conversión en señales eléctricas o magnéticas.
PARA
transmisión
Analisis
recuperación
información hiperespecializada o técnica, pensadas a partir de las necesidades puntuales de un público determinado que consume dicha información.
Listados enormes de datos personalizados o de direcciones de correo electrónico, números telefónicos, etc.
Se manejan con textos históricos o documentales, cuya preservación debe ser a todo nivel y se consideran fuentes primarias.
Contienen diverso material de lectura (libros, revistas, etc.) ordenado a partir de información clave como son los datos del autor, del editor, del año de aparición, del área temática o del título del libro, entre otras muchas posibilidades.
Microsoft Access es un sistema de gestión de bases de datos incluido en el paquete ofimático denominado Microsoft Office, sucesor de Embedded Basic.
La aplicación permite recopilar información relativa a un asunto o propósito particular, como el seguimiento de pedidos de clientes o el mantenimiento de una colección de música, etc.
Está adaptado para recopilar datos de otras utilidades como Excel, SharePoint, etc.
es un gestor de datos que utiliza los conceptos de bases de datos relacionales y pueden manejarse por medio de consultas e informes.
Una base de datos no relacional (NoSQL) es aquella base de datos que: No requiere de estructuras de datos fijas como tablas No garantiza completamente las características ACID Escala muy bien horizontalmente.
cassandra
Al igual que Redis, Cassandra también utiliza almacenamiento clave-valor. Es un SGBD NoSQL distribuido y masivamente escalable. Facebook, Twitter, Instagram, Spotify o Netflix utilizan Cassandra.
Utiliza una arquitectura peer-to-peer
Es un SGBD distribuido
Escalado lineal y horizontal
Propio lenguaje de consultas (CQL)
Multiplataforma
REDIS
está basado en el almacenamiento clave-valor. Podríamos verlo como un vector enorme que almacena todo tipo de datos, desde cadenas, hashses, listas, etRedisc. .
simplicidad
Gran velocidad
Atomicidad Y persistencia
mongoDB
MongoDB es un SBGD NoSQL orientado a ficheros que almacena la información en estructuras BSON con un esquema dinámico que permite su facilidad de integración. Empresas como Google, Facebook, eBay, Cisco o Adobe utilizan MongoDB como Sistema Gestor de Bases de datos.
DESVENTAJA
no es un SGBD adecuado para realizar transacciones complejas.
CARACTERISTICAS
Open Source
Escalabilidad horizontal
Consultas ad hoc
Almacenamiento en ficheros
Balanceo de carga
Indexación y replicación
Este modelo se basa fundamentalmente en establecer relaciones o vínculos entre los datos, imaginando una tabla aparte por cada relación existente con sus propios registros y atributos.
ORACLE
ha sido el SGBD por excelencia para el mundo empresarial, considerado siempre como el más completo y robusto.
Caracteristicas
multiplataforma
Escalabilidad
Estabilidad. Oracle
Soporte de transacciones.
mariaBD
Este SGBD es una derivación de MySQL que cuenta con la mayoría de características de este e incluye varias extensiones. Nace a partir de la adquisición de MySQL por parte de Oracle para seguir la filosofía Open Source y tiene la ventaja de que es totalmente compatible con MySQL.
Extensiones y nuevas características relacionadas con su aplicación para Bases de datos NoSQL.
Seguridad y rapidez en transacciones
Gran escalabilidad
Aumento de motores de almacenamiento
MYSQL
Es el sistema gestor de bases de datos relacional por excelencia. Es un SGBD multihilo y multiusuario utilizado en la gran parte de las páginas web actuales. Además es el más usado en aplicaciones creadas como software libre.
Desventaja
La principal desventaja es la escalabilidad, es decir, no trabaja de manera eficiente con bases de datos muy grandes que superan un determinado tamaño.
soporte SSL
Soporte multiplataforma
Facilidad para instalar y configurar
Facilidad de uso y gran rendimiento
Permite al diseñador de la base de datos crear las estructuras apropiadas para integrar adecuadamente los datos.
Función de descripción o definición
SGBD nos permite definir los datos, así como manipularlos, aplicar medidas de seguridad e integridad y recuperarlos/restaurarlos tras un posible fallo.
para el seguimiento de la producción de elementos en las factorías, inventarios de elementos en almacenes y pedidos de elementos
Para información de clientes, productos y compras
Guardar un registro de las llamadas realizadas, y para almacenar información sobre las redes de comunicaciones.
Para compras con tarjeta de crédito y generación mensual de extractos.
Para información de los estudiantes, matrículas de las asignaturas y cursos
Para información de los clientes, cuentas y préstamos, y transacciones bancarias
