ESTIMACIÓN DE PARÁMETROSY DETERMINACIÓN DEL TAMAÑODE LA MUESTRA

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ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS Y DETERMINACIÓN DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA

Estimación de una desviación estándar o varianza poblacionales

Intervalo de confianza: Al construir una estimación del intervalo de confianza de una desviación estándar poblacional (o varianza poblacional), construimos el intervalo de confianza utilizando la distribución x2.

La población debe tener valores normalmente distribuidos

Estimación puntual: La varianza muestral s2 es la mejor estimación puntual (o estimación de valor único) de la varianza poblacional s2

Estimación de una proporción poblacional

Tamaño de la muestra: Debemos saber cómo encontrar el tamaño de la muestra

Intervalo de confianza: es un rango (o un intervalo) de valores utilizados para estimar el valor real de un parámetro poblacional.

Estimación puntual: un valor único utilizado para estimar un parámetro poblacional.

Bootstrap: Uso de la tecnología para realizar estimaciones

Requisitos:

■ IC para proporción: Hay al menos 5 éxitos y al menos 5 fracasos, o np ≥ 5 y nq ≥ 5. ■ IC para media: La población se distribuye normalmente o n > 30. ■ IC para S o S2: La población debe tener valores normalmente distribuidos, incluso si la muestra es grande.

Los métodos bootstrap no se corrigen para los malos métodos de muestreo.

Requiere el uso de software

Estimación de un promedio poblacional

Tamaño de muestra: Encuentre el tamaño de muestra necesario para estimar una media poblacional.

La muestra debe ser una muestra aleatoria simple.

Intervalo de confianza: Utilice datos muestrales para construir e interpretar una estimación del intervalo de confianza para el valor real de una media poblacional m.

Distribución t de Student

Requisito de “Normalidad o n > 30”

Estimación puntual: La media muestral x es la mejor estimación puntual (o estimación de valor único) de la media poblacional m.