Frecuencias

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MEDIDAS ESTADISTICAS BIVARIANTES

av angel miguel torres cruz

PROBABILIDAD

av Edward Martinez

Frecuencias

en gráficos

(histogramas, diagrama de barras, polígonos, gráficos de líneas verticales, gráficos de caja, torta y bigotes

Permiten apreciar y comparar visualmente las distribuciones de frecuencias de variables cuantitativas categóricas

Diagrama de Barras: En el eje horizontal dibujamos una barra o rectángulo cuya altura indica la frecuencia de la clase medida sobre el eje vertical.

gráficos de caja y bigotes resumen toda la distribución de frecuencias a partir de unos pocos cuantiles

Diagramas circulares o de torta. La variable cualitativa se representan en términos de porcentajes

Gráficos de líneas verticales, donde el eje vertical representan las fa, faa, fr, fra y el horizontal los valores de la variables discretas en números naturales

se emplean Histogramas, donde el eje vertical representan las fa, faa, fr, fra y el horizontal las variables con escalas divididas en clases

Las clases se forman especificando los intervalos que se usarán para agrupar los datos

La marca de clase, puede calcularse dividiendo la suma de los dos extremos del intervalo dividido entre 2 (dos)

Polígonos

donde el eje vertical representan las fa, faa, fr, fra y el horizontal las variables con escalas divididas en clases, señalandp la marca de clase. El poligono se forma uniendo las marcas de clase.

frecuencia absoluta (fa)

frecuencia absoluta acumulada (faa)

frecuencia relativa (fr)

frecuencia relativa acumulada (fra)

es la proporción que representa la frecuencia absoluta en relación con el total.

en una Tabla, donde

Las filas representa los datos de la variable Cuantitativa o cualitativa

y las columnas representan las fa, faa,fr,fra de las variables cualitativas o cuantitativas

el número de veces se repite una variable

Una variable es una característica o propiedad que difiere entre los elementos de un conjunto

Se entiende por variable estadística al símbolo que representa al dato o carácter objeto de nuestro estudio de los elementos de la muestra y que puede tomar un conjunto de valores.

Datos agrupados

son aquellos que están clasificados en función a un criterio

No agrupados

son aquellos que no han recibido ningún tratamiento o clasificación luego de ser recolectados

Variable cualitativa o categórica

Nominales

Categóricas

Indicadores o indices para caracterizar la variable categórica

Clase modal

Número de clases (N0)

Exponencial del índice de Shannon (N1)

Inversa del índice de Simpson (N2)

Se interpreta como un número equivalente de clases

En un número equivalente de clases, el número de clases de una variable con la misma heterogeneidad que la evaluada pero con igual frecuencia relativa en todas las clases.

índice de la diversidad con frecuencia mayor a cero

Es un indicador de la posición de la distribución de frecuencias de una variable categórica.

proporción que representa la frecuencia absoluta en relación con el total

Variable Cuantitativa

Discretas

Número de hojas, número de semillas.

Continuas

Altura, peso, velocidad, temperatura, pH

número de veces que se repite algo

Medidas de dispersión de las variables cuantitativas

Amplitud

Varianza

Desvío estándar

Coeficiente de variación

Covarianza

mide la asociación lineal entre dos variables

El coeficiente de variación es el cociente entre el desvío estándar y la media aritmética

Es la raíz cuadrada de la varianza

es el promedio de las distancias cuadráticas entre los valores y su media aritmética.

es la diferencia entre los valores máximo y mínimo de la variable

Medidas de posición para variables cuantitativas

Moda

es el valor más frecuente

Cuantil

es un valor de una variable al cual corresponde una determinada frecuencia relativa acumulada.

Mediana

Representa el valor de la variable de posición central en un conjunto de datos

Media aritmética

se calcula como el cociente entre la suma y el número de dichos valores.