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LAS VARIABLES

MATRIZ DE INVESTIGACIÓN

Es una herramienta útil y práctica que se utiliza para elaborar el perfil de una investigación , de esa manera evaluar el grado de coherencia y lógica que habra entre el título , problema , hipótesis , variables,método y la muestra de estudio

Aspectos que deben evaluarse en una matriz de investigación

Coherencia entre los métodos y técnicas seleccionadas con el problema de investigación, la población y la muestra seleccionada

Congruencia entre el título del proyecto de investigación y el tipo de diseño en la matriz.

La naturaleza conceptual de los elementos específicos.

La hipótesis general y las específicas.

El número de elementos específicos.

La consistencia y concordancia entre: el título, el problema, el objetivo y la hipótesis general

Requisitos mínimos para contruir una matriz de investigación:

La revisión permanente de la matriz de investigación es necesaria para eliminar deficiencias o incoherencias

Las columnas y filas deben contener información clave del proyecto de investigación, por tanto, deben estar distribuidas secuencialmente

Construirse al inicio de la investigación, revisarla durante el proceso y consolidarla al final del proyecto.

Dominio metodológico procedimental.

Tener Conocimiento teórico y conceptual de lo que es el proceso de la investigación científica

Es representado como un grafico con varias casillas compuestas por columnas y filas, por ejemplo:

La metodología: técnicas e instrumentos, población y muestra, procesamiento de datos, tipo, nivel y diseño

Variables por dimensiones

La hipótesis general y específicas

Marco Teórico: Antecedentes a nivel internacional y a nivel nacional

Los objetivos generales y específicos

El problema general y específicos

TIPOS DE VARIABLES

Variable interviniente

elemento presente en la relación entre variable las variables dependiente e independiente , influye en la aparición de otro elemento de forma indirecta.

Por ejemplo: se quiere determinar el alto consumo de bebidas azucaradas que toman los estudiantes universitarios de la carrera de ingeniería civil durante un año.

Variable dependiente

fenómeno o situación explicados en función de la variable independiente.

Por ejemplo: El peso de los estudiantes de ingeniería civil.

Variables independientes

explican o condicionan el cambio de valores en la variable dependiente.

Por ejemplo: El tiempo de consumo de bebidas azucaradas.

TIPOS DE VARIACIONES

Variación con repetición

las variaciones con repetición de N en N elementos tomados de n en n son las distintas agrupaciones de n elementos en los que pueden repetirse los elementos

Variación ordinaria

Las variaciones ordinarias de M elementos tomados de n en n, son las distintas agrupaciones de n elementos que cumplen las siguientes condiciones.

• m > n • No se repiten los elementos en la agrupación

CONSIDERACIONES PARA LA OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES

Se determina los indicadores que permitirán el medir a la variable., emplearemos tánicas e instrumentos para obtener información de las variables

por ejemplo: Cuestionarios, entrevistas , recolección de estadísticas , experimentación , etc.

CARACTERÍSTICAS

• Son suceptibles, de manera empírica al degradarse en indicadores , entre otros

• Se adaptan distintos valores , que al ser mdeidas y observadas expresando diferencias como los rasgos , cualidad y atributos d elas unidades de análisis.

• Tienen visible el título, problema , su objetivo y hipótesios de la investigación.

DEFINIFICIÓN

f. factor (elemento o causa). Un proceso en el que intervienen diversas variables

ESCALA

Nos referimos a la posibilidad de cuantificación o cualificación , clasificados según el nivel o capacidad en que permite ser medido el objeto de estudio, se pueden distinguir cuatro niveles:

ORDINAL

Permite jeraquizar , es decir, establecer una secuencia lógica que mide la intensidad edl atributo. Su tipo de variable es caulitativa discreta

discretaPor ejemplo: Nivel de escolaridad.

NOMINAL

Esto nos permite clasificar , es decir , buscar relación entre los objetos asignandoles un número de relación de equivalencia .Su tipo de variable es cialitativa discreta.

Por ejemplo:Religión,sexo , raza , grupo sanguíneo,entre otros.