CONCEPTOS BASICOS DE LA TEORIA GENERAL DE LOS SISTEMAS

Es un concepto cibernético que describe procesos de autocausación, donde A causa B, B causa C, y C causa A, resultando en que A es esencialmente autocausado. Esto se relaciona con retroalimentación, morfostasis y morfogénesis.

La complejidad sistémica se refiere a la cantidad de elementos de un sistema (complejidad cuantitativa) y sus posibles interacciones (conectividad), junto con el número de estados posibles que resultan de estas interacciones (variedad, variabilidad). Es una medida comparativa que aumenta con la variedad y variabilidad. Según la cibernética y los postulados de R. Ashby (1984), el ambiente tiene un número casi infinito de posibles estados, y ningún sistema puede igualar esa variedad sin perder su identidad en el ambiente.

Cuando las partes, componentes y atributos de un conjunto suman lo mismo que el todo, estamos ante una totalidad sin sinergia, es decir, un conglomerado.

Conjunto de relaciones interdependientes dentro de un sistema, donde algunas conexiones son más cruciales que otras para su funcionamiento.

Herramientas diseñadas por observadores para identificar y medir relaciones sistémicas complejas. Un sistema real puede representarse en múltiples modelos según los objetivos y habilidades del modelador. La esencia de los modelos sistémicos es simplificar, siendo el esquema input-output el metamodelo más conocido.

Procesos en sistemas complejos (humanos, sociales, culturales) que modifican su forma, estructura o estado para mantenerse viables, como la diferenciación y el aprendizaje. Estos procesos, que fomentan el crecimiento o cambio, son impulsados por retroalimentación positiva.

Un atributo se refiere a las características y propiedades tanto estructurales como funcionales que distinguen a las partes o componentes de un sistema.

El ambiente influye en un sistema, que no puede igualarse a él sin perder su identidad. El sistema absorbe aspectos selectivos del ambiente, lo que le permite mantenerse, pero disminuye su capacidad de adaptación a cambios externos, afectando la existencia de sistemas abiertos.

Un sistema vivo puede llegar al mismo estado final desde diferentes condiciones iniciales y caminos. El proceso opuesto, multifinalidad, ocurre cuando condiciones iniciales similares conducen a distintos resultados.

Los sistemas abiertos pueden alcanzar el equilibrio por diferentes vías, lo que se conoce como equifinalidad y multifinalidad. Mantener el equilibrio requiere importar recursos del ambiente, como energía, materiales o información.

Se refiere al surgimiento de un nuevo nivel de organización cuando un sistema se descompone en unidades menores. Estas nuevas propiedades no son explicables a partir de las partes aisladas, sino que emergen solo en el contexto del sistema completo.

Es el conjunto de interrelaciones estables entre las partes de un sistema en un momento dado. Puede haber una estructura primaria, relacionada con las relaciones internas, y una hiperestructura, que se refiere a las relaciones externas.

Define los límites de un sistema, separándolo de su entorno. Estas fronteras pueden coincidir con discontinuidades estructurales o ser definidas por un observador.

Mecanismos internos de un sistema adaptable que compensan cambios externos para preservar su estructura y estabilidad.

La información no se pierde al transmitirse; se acumula dentro del sistema y es vital para el funcionamiento de sistemas complejos.

Un elemento de un sistema es una parte o componente que lo forma, pudiendo ser un objeto o un proceso, y una vez identificado, puede ser organizado en un modelo.

Es un campo interdisciplinario que abarca los procesos de control y comunicación (retroalimentación) en máquinas y seres vivos, basado en el concepto griego "kibernetes", que significa dirigir una nave.

Según el segundo principio de la termodinámica, los sistemas tienden a la desorganización y homogeneización con el ambiente. Los sistemas cerrados están destinados a desorganizarse, aunque algunos pueden revertir temporalmente esta tendencia mediante la negentropía.

Procesos de intercambio con el entorno que preservan o mantienen la forma, organización o estado de un sistema, caracterizados por la retroalimentación negativa. Estos procesos estabilizan los sistemas vivos al controlar las desviaciones.

Capacidad de los sistemas vivos para mantener estados de organización improbables mediante la importación de energía del entorno. Esto les permite conservar su estabilidad y desarrollarse a niveles más altos de organización.

Enfoque de la cibernética que considera la observación de sistemas por parte de otros observadores, no solo los sistemas mismos.

Proceso en el cual los resultados de las operaciones de un sistema se reintroducen en el sistema mismo, generando retroalimentación.

Vínculos internos y externos en los sistemas, que pueden incluir interrelaciones, flujos, comunicaciones, y asociaciones, entre otros.

Procesos en los que un sistema abierto recoge información sobre los efectos de sus decisiones y ajusta sus acciones futuras. Puede ser:

Negativa: Controla y mantiene objetivos mediante autorregulación (homeostasis).
Positiva: Refuerza y amplifica desviaciones, promoviendo cambios y crecimiento (morfogénesis).

Salidas de un sistema que se reintroducen en él mismo, actuando como retroalimentación. En sistemas humanos y sociales, corresponde a la autorreflexión.

Outputs de un sistema que se utilizan como inputs en otros sistemas o subsistemas, facilitando su funcionamiento.

Propiedad de los sistemas donde el comportamiento del todo no puede predecirse solo a partir de sus partes individuales. Surge de las interacciones entre los componentes del sistema, siguiendo la idea de que "el todo es más que la suma de sus partes".

Metodología para modelar sistemas sociales, como los socioeconómicos, sociológicos y psicológicos. Incluye pasos como observar el comportamiento del sistema, identificar sus componentes, retroalimentación y estructuras clave, construir un modelo formal, simularlo en un computador, y analizarlo

Sistemas aislados que no intercambian elementos con el entorno. Alcanzan un estado de equilibrio máximo al igualarse con su medio. También se aplica a sistemas con comportamiento fijo y sin variaciones.

Sistemas que intercambian constantemente energía, materia e información con su entorno. Este intercambio es esencial para su equilibrio, reproducción y viabilidad.

Sistemas con mecanismos de autorregulación que responden a cambios en el entorno para cumplir sus objetivos, utilizando retroalimentación para ajustar sus respuestas.

Sistemas con comportamientos altamente predecibles que siempre responden de la misma manera ante un input específico, sin modificar su comportamiento con la experiencia.

Conjunto de elementos y relaciones especializadas dentro de un sistema mayor, que comparte las mismas propiedades sistémicas (como la sinergia). La delimitación de un subsistema es relativa al observador y el modelo utilizado.

Explicación basada en causas finales, en contraste con explicaciones mecanicistas o causalistas.

Máximo número de relaciones posibles dentro de un sistema.

Cantidad de elementos discretos presentes en un sistema.

Cantidad de elementos discretos presentes en un sistema.

Resultado o producto de un sistema que contribuye a mantener el sistema más grande en el que está integrado.