ELEMENTOS TECNOLÓGICOS DE LA INDUSTRIA 4.0

¿Qué permite?

Permite a las empresas almacenar, procesar y acceder de manera eficiente a grandes cantidades de datos.

Cloud Computing

Permitir el acceso ubicuo, conveniente y bajo demanda a un conjunto compartido de recursos informáticos configurables

Ofrece un acceso instantáneo a recursos de TI.

Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure y Google Cloud Platform (GCP).

Edge Computing

Edge Computing se destaca por tres características clave

Minimiza la latencia al procesar datos localmente

Mejora la fiabilidad de la red al reducir la dependencia de la conectividad constante con la nube.

Ofrece una mayor seguridad.

¿Qué es?

Se refiere a conjuntos de datos extremadamente grandes y complejos.

Importancia

Permite tomar decisiones basadas en datos, identificar tendencias, mejorar la eficiencia y la toma de decisiones

Aplicaciones

Marketing y Publicidad

Salud

Finanzas

Manufactura

Tecnologías de Big Data

Hadoop

Apache Spark

Machine Learning

Importancia

IoT ha transformado la forma en que las personas viven y trabajan al mejorar la eficiencia, la seguridad y la comodidad.

Aplicaciones de IoT:

Salud

Fabricación

Agricultura

Transporte

Ciudades inteligentes

Tecnologías

Sensores

Redes de comunicación (como 5G)

Sistemas de gestión de datos y análisis de datos

¿Qué es?

Son áreas urbanas que aprovechan la tecnología para mejorar la calidad de vida de sus habitantes y hacer que la gestión de la ciudad sea más eficiente.

Características

Conectividad

Gestión de Datos

Sostenibilidad

Participación Ciudadana

Aplicaciones

Movilidad

Eficiencia Energética

Gestión de Residuos

Calidad del Aire

Salud Pública

Desafios

Desafío crítico para proteger la privacidad de los datos y la infraestructura.

La inversión inicial en tecnología puede ser alta

La participación ciudadana

¿Qué es?

Es un proceso de fabricación que construye objetos tridimensionales agregando material capa por capa, en contraposición a la manufactura sustractiva, que elimina material a partir de un bloque sólido.

Importancia

Permite la producción descentralizada, la personalización en masa y la reducción de costos de producción.

Tipos de Tecnologías

Estereolitografía (SLA)

Fusión selectiva por láser (SLM),

Deposición de material fundido (FDM)

Sinterización selectiva por láser (SLS)

Aplicaciones

Industria Aeroespacial y Automotriz

Educación y Formación

¿Qué es?

Es una tecnología que crea un entorno simulado en el que el usuario puede interactuar y explorar, generalmente a través de un dispositivo de visualización, como gafas o cascos de RV.

Aplicaciones

Diseño de Productos y Prototipado

Simulación de Procesos de Fabricación

Capacitación y Educación

Visualización de Datos y Análisis

Interacción y Colaboración

Desafios

La implementación de la RV en la Industria 4.0 requiere una inversión significativa en hardware y software.

¿Qué es?

Se refiere a las prácticas y tecnologías que protegen los sistemas industriales y la información digital contra amenazas cibernéticas.

Importancia

La mayoría de los dispositivos y sistemas están interconectados, lo que crea una superficie de ataque más amplia.

Principales Desafíos

La falta de conciencia sobre ciberseguridad entre los empleados y la insuficiencia de inversiones en ciberseguridad.

Tecnologías y Prácticas

Ciberseguridad en la Cadena de Suministro

Protección de la Propiedad Intelectual

Cumplimiento Normativo

Evolución Continua

¿Qué es?

Son robots colaborativos diseñados para interactuar y trabajar en estrecha colaboración con humanos en tareas industriales.

Características Clave

Seguridad

Programación sencilla

Flexibilidad

Automatización Colaborativa

Aplicaciones

Manufactura

Logística

Atención médica

Agricultura

Industria alimentaria

Ventajas

Aumentarán la eficiencia y la calidad en la producción

Reduce el riesgo de lesiones en el lugar de trabajo

¿Qué es?

Es el campo de la informática que se enfoca en la creación de sistemas y programas que pueden realizar tareas que, de otro modo, requerirían la inteligencia humana.

Tipos de Inteligencia Artificial

IA Débil

IA Fuerte

Aplicaciones

Atención médica

Comercio electrónico

Fabricación

Robótica

Tecnologías Clave

Aprendizaje Automático

Redes Neuronales Artificiales

Procesamiento de Lenguaje Natural

Visión por Computadora