Estas son las caracteristicas del Big data que se resumen en las llamadas "siete V" que veremos a continuación.
Se refiere a:
EFICACIA DE LOS DATOS
Hace referencia a la capacidad de utilizar los grandes volumenes de datos para la eficacia de las empresas.
Por ejemplo
Analizar, seleccionar y monitorizar
Se refiere a:
TAMAÑO DE LOS DATOS
Hace refencia a las cantidades demasiado grandes de datos que no pueden ser procesados por un procesador simple como un portátil.
Por ejemplo
Transacciones de tarjetas de crédito
Se refiere a:
RAPIDEZ DE GENERAR DATOS
Es decir, la alta rápidez que requieren las distintas técnicas de procesamiento, como crearlos o almacenarlos.
Por ejemplo
Los mensajes de Twitter o las publicaciones de Facebook
Se refiere a:
TRANSFORMACIÓN EN INFORMACIÓN
Una gran cantidad de datos suele contener información valiosa, como conseguir ese valor de forma eficiente es un reto diario.
Se refiere a:
PRESENTACIÓN DE LOS DATOS
Los datos necesitan de una manera en como ser representados para entenderlos de una mejor manera.
Por ejemplo
Tablas y gráficos
Se refiere a:
CALIDAD DE LOS DATOS
Los datos de alta veracidad tienen muchos registros que son valiosos para analizar y que contribuyen a los resultados globales. En cambio, los datos de baja veracidad contienen un alto porcentaje de datos sin sentido. Estos conjuntos de datos se denomina ruido.
Por ejemplo
Datos de un experimento o ensayo médico.
Se refiera a:
FORMAS, TIPOS Y FUENTES
Estos datos son de tres tipos: Estructurados, semiestructurados y no estructurados.La variedad de tipos de datos suele requerir distintas capacidades de procesamiento y algoritmos especializados.
Por ejemplo
Archivos de audio y video de los CCTV