Aspectos teóricos del procesamiento y análisis de
datos cuantitativos y cualitativos.
SELECCIÓN DE ESTADÍSTICAS PARA EL
ANÁLISIS
Propósito y diseño del estudio:
Investigación descriptiva o
analítica.
Hipótesis o preguntas
Conlleva a presentar datos en frecuencias.
Relación entre las frecuencias de dos variables relacionadas.
Escalas de medición
Determina las estadísticas que se pueden calcular.
Tamaño de la muestra
Determina utilizar series agrupadas.
Exige diferente fórmula para calcular estadísticas.
Procesamiento y análisis de
datos cuantitativos
Estadística descriptiva
La distribución de frecuencias
Método para
organizar y resumir datos
Puede realizarse con las variables medidas
Los datos recolectados y tabulados se disponen sistemáticamente de acuerdo a su complejidad:
Textual
Cuadros o tablas
Unidimensional
Bidimensiona
Pluridimensional
Gráficas
Utiliza diversas medidas para realizar la
descripción de un fenómeno,
Estadígrafos
Trabaja con muestras
Estadígrafos de posición
Estadígrafos de dispersión.
Estadígrafos de asimetría
Estadígrafos de curtosis
Parámetros
Trabaja con poblaciones
completas
Estadística inferencial
Es una técnica que busca descubrir la significación de un
mensaje
un método que consiste en clasificar y/o codificar los
diversos elementos de un mensaje en categorías
Es una técnica de investigación para la descripción objetiva y sistemática
Técnica "indirecta"
análisis de la realidad social
a través de la observación
Dos tipos de pruebas
Las paramétricas
Coeficiente de correlación de Pearson y regresión lineal.
Prueba t.
Subto Prueba de contraste de la diferencia de proporcionespic
Análisis de varianza unidireccional
Análisis de varianza factorial (ANOVA).
Análisis de varianza factorial (ANOVA).
No paramétricas
La chi cuadrada o χ2.
Los coeficientes de correlación e independencia para tabulaciones cruzadas.
Los coeficientes de correlación por rangos ordenados de Spearman y Kendall.
Procesamiento y análisis de
datos cualitativos
Reducción los datos
Se busca reducir los datos de nuestra investigación
El fin de expresarlos y describirlos
Conceptual
Numérica
Gráficamente
Respondan a una estructura sistemática
Es una clase de operación
Refiere más que nada a lacategorización
Dosificación de los datos
Categorización de
la información
Los datos recogidos necesitan ser traducidos en categorías.
Fin de poder realizar comparaciones y posibles contrastes
Se pueda organizar conceptualmente los datos
Presentar la información siguiendo algún tipo de patrón
Cerrar o establecer las categorías
Facilita la clasificación de los datos registrados
Consiste en la segmentación en elementos singulares,
Clarificar, sintetizar y comparar
Consiste en reducir aún más la información recogida en el paso anterior.
Reduciéndolo todo a un conjunto de conclusiones .
Dar respuesta a los Objetivos Específicos en
forma directa
Las entrevistas
Reducir esa masa de información
Contamos con programas computacionales para hacerlo, como el Atlas Ti.
Otros programas
DataMining
SPAD-T
STATISTICA Text Miner
DB2 Intelligent Miner for Text
QSR NUD*IST