MÉTODOS DE MUESTREO Y EL
TEOREMA DE LÍMITE CENTRAL
RAZONES
Estimar adecuadamente el valor del
parámetro de población, ahorrando tiempo
y dinero.
Lento para contactar a todos los miembros
de la población.
Imposible comprobar o localizar a los miembros
de la población.
Puede ser prohibitivo.
Las pruebas destruyen el artículo muestreo.
Algunas pruebas son de naturaleza destructiva
MUESTREO ALEATORIO
ESTRATIFICADO
La población se divide en varios
números, llamados estratos.
Selecciona una muestra aleatoria.
Conseguir sus propiedades sean extrapolables
a la población.
Con una organización de investigación puede ramificar
a la población.
MUESTREO ALEATORIO
SISTEMÁTICO
Se selecciona un punto de
partida aleatorio.
Elemento kth se selecciona para
la muestra.
DISTRIBUCIÓN MUESTRAL
DE LA MEDIA
Igual a la media de la población.
Hay menos variaciones de distribución
de la media.
Distribución del muestreo de la media
de la muestra es de forma de campana.
MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
Es el más común.
Cada elemento o individuo de la población
tenga la misma posibilidades.
MUESTREO POR CONGLOMERADOS
La población se divide en unidades primarias.
La muestra se extrae de las unidades primarias.
ERROR DE MUESTREO
Poco probable que la media de la muestra sea exacta
a la media de la población.
Su parámetro es correspondiente.
TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE
La aproximación mejora con muestras más grandes.
Distribución es simétrica.
Muestra tan pequeña como 10.
Distribución está sesgada o tiene colas gruesas.