MODELO DE LINEAS DE ESPERA

MODELOS DE SISTEMAS DE LÍNEAS DE ESPERA O COLAS

Población de clientes infinita.

Clientes esperan en una sola fila y existe un solo
servidor

Probabilidad de Vacío (Po)

Probabilidad de Encontrar “n” Clientes en el Sistema (Pn)

Tiempo Promedio en el Sistema

Tiempo Promedio de Espera en Fila o Cola

Número Promedio de Clientes en el Sistema (Ls)

Número Promedio de Clientes en Fila o Cola (Lq)

Subtopic

Población de clientes infinita.

Clientes esperan en una sola fila y existen varios
servidores

Factor de Ocupación (δ)

Probabilidad de Vacío (Po)

Probabilidad de encontrar “n” clientes en el sistema (Pn)

Probabilidad de encontrar “n” clientes en el Sistema (Pn) Cuando n > K

Tiempo Promedio en el Sistema (Ws)

Tiempo Promedio de Espera en Fila o Cola (Wq)

Número Promedio de Clientes en el Sistema (Ls)

Número Promedio de Clientes en Fila o Cola (Lq)

Población de clientes finita.

clientes esperan en una sola fila y existe un solo
servidor

Probabilidad de Vacío (Po)

Probabilidad de Encontrar n Clientes en el Sistema (Pn) Cuando nK

Tiempo Promedio en el Sistema (Ws)

Tiempo Promedio de Espera en Fila o Cola (Wq)

Número Promedio de Clientes en el Sistema (Ls)

Número Promedio de Clientes en Fila o Cola (Lq)

OBJETIVO

El objetivo de los modelos de líneas de espera es más de descripción que de
optimización.

CARACTERÍSTICAS

Una población de clientes

La principal preocupación es el tamaño de
la población.

Un proceso de llegada

Es la forma en que los clientes llegan a solicitar un servicio.

Proceso de linea o cola

Tiene que ver con la forma en que los clientes esperan
para ser atendidos.

Proceso de servicios

Define como son atendidos los clientes.

Estado Estable

El estado estable es la distribución de probabilidades que en cierto punto será estable

Calentamiento del Sistema

Tiempo que requiere una simulación para alcanzar el estado estable, esté tiempo esta relacionado con la cantidad de actividades que ocurren en el sistema

LA TEORÍA DE COLAS

fenómeno común que ocurre siempre que la demanda actual de un servicio excede la capacidad actual de proporcionarlo

Valentina Redon

Manuel Bonilla

Daniel Buritica