PROYECTOS EN CIENCIAS DE DATOS

ETAPAS

ASPECTOS PROCEDIMENTALES EN CADA ETAPA

RETOS Y DIFICULTADES

a

IMPACTOS

a

IDENTIFICACION DEL PROBLEMA

CONOCER EL NEGOCIO Y ENTORNO, SUS ACTIVIDADES VA A PERMITIR ENTENDER MEJOR EL ROL DE LA SOLUCION QUE SE QUIERE DAR.

a

PREPARACION DE DATOS

EXPLORACION DE DATOS

ANALIZAR PREVIAMENTE EL NEGOCIO Y LAS VARIABLES PERMITE MEJORAR LOS TIEMPOS DE ENTREGA

MEJORAS PARA LOS DIFERENTES STEKHOLDERS

EXPLORAR LOS MODELOS DE DATOS QUE MAS SE ADAPTEN AL NEGOCIO, IMPORTANTE CONTRASTAR VARIOS MODELOS

REVISAR LA INFORMACION Y FUENTES DISPONIBLES Y LA INFERENCIA ENTRE LAS MISMAS, CALIDAD DE LOS DATOS

REVISION DE VARIABLES, CONJUNTOS DE DATOS RELEVANTES Y NIVELES DE DETALLE

VALIDACION DE DATOS CON EL CLIENTE, ENTRENAMIENTO DE LA HERRAMIENTA REVISION DE VARIABLES , ANALITICA DESCRIPTIVA Y PRESCRIPTIVA

ACTIVIDADES

MODELAMIENTO

DESPLIEGUE

EJECUCIÓN, COMUNICACION DE RESULTADOS, MONITOREO , RELACIONAMIENTO CON LOS STAKEHOLDERS

FUENTES DE INFORMACION:

REINGENIERIA DE PROCESOS Y MEJORAS EN COSTOS, TIEMPOS E INDICADORES FINANCIEROS, FRENTE A LOS CLIENTES MEJORA EN TIEMPOS Y ACCESIBILIDAD A LA INFORMACION

ACELERACION TECNOLOGICA IMPACTANDO AERAS DE DESARROLLO DE CONOCIMIENTO HUMANO

ANTICIPACION DE CASOS METRICAS, ILO QUE PERMITE EFICIENCIA EN LOS SISTEMAS DE CADA ORGANZIACION